创新作为经济发展的关键变量 - 创新是中国经济社会发展的一大关键词，是面向“十五五”期间赋能经济发展的“关键变量” [1] - 企业是创新的主体和推动创新创造的重要力量 [1] 企业创新的发展环境 - 当前中国经济正从高增速向高质量发展转型，企业发展面临“天时、地利、人和”的有利条件 [1] - “天时”指官方对民营企业发展政策力度加大 [1] - “地利”指以人工智能为代表的新科技迅猛发展，同时中国拥有超大市场和世界领先的制造体系等优势 [1] - “人和”指40多年改革开放培育出一批敢拼搏、有韧性、有责任、有担当的企业家，共同推动经济社会创新发展 [1] 创新成果与转化挑战 - 近年来中国在核电、船舶与海洋工程等装备取得新突破，在AI、量子科技、深空探测等领域创造多个全球“首次”和“第一” [1] - 针对前瞻性、引领性技术项目前期融资难的困境，专家倡导采用“拨投结合”模式支持重大创新项目 [1] - “拨投结合”模式先通过立项给予研发资金支持，待项目获市场认可后，将前期投入转化为投资，按市场化方式管理和退出，并实行勤勉尽责、宽容失败机制 [2] - 该机制具有团队出资并深度参与、解决前期融资失灵问题、形成可持续发展模式等优点 [2] 人工智能带来的机遇与挑战 - 以AI为代表的新一轮全球科技革命蓬勃兴起，为行业发展开辟新赛道，为各国科技创新提供前所未有的发展机遇 [2] - 中国正大力发展国产算力基础设施，在此过程中有巨大增量需求，带动算力基础设施重构以适应AI计算发展 [2] - 中国更为看重AI的应用，旨在让AI带动产业全要素智能化转型升级，从而提升各行各业生产力 [2] - 当前AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但人类的验证能力和产业化能力却呈线性增长，两者差距巨大 [2] - AI一天的预测结果，人类需10年甚至更长时间来验证，这种矛盾像“堰塞湖”一样堵塞科学发现转化为实际应用的通道 [2] - 此矛盾导致海量预测成果无法及时得到实验验证和产业化应用，并占用大量科研资源和算力资源 [2] 推动AI发展的建议 - 建议加强数据集、高价值知识中心和AI预测结果评估标准体系的建设 [3] - 建议加快AI自主实验室建设，包括倡导开源与模块化发展以降低建设门槛 [3] - 建议加强中试平台建设，发挥中国应用场景优势推动工程化创新 [3] - 建议进一步推动学术界和产业界的合作 [3]