行业政策与监管环境 - 国家层面持续推动“人工智能+”行动，并将医疗健康明确列为重点领域 [1] - 国家卫生健康委发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，为医疗服务、公共卫生、健康管理、行业治理等多个应用方向提供了标准化参照 [1] - 围绕医疗人工智能产品的注册审评、数据安全与算法合规的监管框架正在逐步清晰，政策与监管的确定性是行业从“能不能用”走向“敢不敢大规模用”的前提条件 [1] 地方政府与市场落地 - 地方政府对医疗AI的态度正从“试点探索”转向“体系引入”，人口老龄化、医疗资源分布不均等问题以及政策推动是主要驱动因素 [1] - 浙江省温州市鹿城区在2025中国人工智能数字创新大会期间集中签约一批人工智能重点项目，其中包括北京数坤科技与当地政府围绕智慧医疗体系建设的合作 [1] - 该合作涵盖区域诊疗能力提升与数字化基础设施等方向，是医疗人工智能在地方层面加快落地的缩影 [1] 行业发展特征与趋势 - 医疗AI的发展更接近长期基础设施建设，而非短期爆发式增长行业 [2] - 医疗体系对效率提升和质量控制的需求具备长期性，同时医疗场景高度复杂，对企业的技术积累、交付能力和合规水平提出了更高要求 [2] - 未来行业分化或将加速，具备系统能力和区域落地经验的企业，可能逐步拉开与单点技术公司的差距 [2] - 在多重利好推动下，医疗大模型赛道的市场空间被普遍看好 [2]