文章核心观点 - 企业AI的快速采用正在引发前所未有的云安全风险激增 攻击面因AI而大规模扩张 传统云安全方法已不足以应对 安全团队需要从代码到云再到安全运营中心(SOC)的端到端、以智能体为先的平台来超越对手的速度 [1][3][6] 云安全风险现状与攻击趋势 - 过去一年中 99% 的受访组织遭遇过针对其AI应用和服务的攻击 [1][2] - 攻击者正迅速转向利用云的基础层 目标是API基础设施、身份认证和横向网络移动 [4] - API攻击激增了 41% 因其被智能体AI大量使用而成为主要攻击入口 [7] - 身份认证仍是最薄弱环节 53% 的受访者认为宽松的身份和访问管理实践是首要挑战 [7] - 横向移动风险持续存在 28% 的受访者指出云工作负载间不受限制的网络访问是日益增长的威胁 [7] 代码开发与安全修复的脱节 - 99% 的受访者使用生成式AI辅助的快速编码 这导致不安全代码的生成速度超过了安全团队的审查能力 [2] - 在每周部署代码的团队中（占 52%） 只有 18% 能够以同等速度修复漏洞 导致未处理的风险在云环境中快速累积 [2] 安全工具与运营的挑战 - 组织平均使用来自 5 家供应商的 17 种云安全工具 工具泛滥导致数据碎片化和上下文缺失 拖慢事件响应 [7] - 97% 的受访者优先考虑整合其云安全工具集 [7] - 云团队与SOC团队之间脱节的工作流程和孤立的数据源延缓了修复 30% 的团队需要超过一整天来解决一个事件 [7] - 89% 的组织认为云安全和应用安全必须与SOC完全整合才能有效 [7] 解决方案与行业方向 - 多云供应商的复杂性和工具蔓延正在加剧风险 将云安全与SOC统一成为战略必需 [5] - 静态可见性和孤立的工具使云环境暴露 行业需要将主动风险降低与被动事件响应相结合的端到端解决方案 [6] - Palo Alto Networks推出的Cortex® Cloud平台 在一个以智能体为先的平台中 将行业领先的云原生应用保护平台与顶级的云检测与响应解决方案相统一 旨在以AI的速度保障云创新 [6]