AI时代组织与人才变革趋势 - 未来AI Native组织将经历“人人都是程序员-人人都是管理者-人人都是CEO”三个阶段的进化[2] - AI时代的人才标准正从选拔“能力上限高的人”转向选拔“能力下限高的人”[2] - 2025年求职招聘市场呈现“人心思动和AI革命”两大趋势 2025年6月开始招聘市场回暖 新经济行业整体新发岗位量超过去年同期 同时2025年主动辞职人才比例相较2024年同期上涨5个百分点[2] AI在工作中的应用阶段与影响 - 第一阶段：至少有20%的工作量可以稳定由AI完成 员工核心能力在于学会将工作任务拆解、交给AI执行并通过反馈优化结果[3] - 第二阶段：60%至70%的工作由AI完成 跨部门协作更多是人和Agent智能体之间的协作[3] - 第三阶段：公司95%以上的工作量将由AI完成 大量专业服务将平台化、云端化 企业不再需要维持完整人力团队 而是按需购买由人和AI共同完成的服务 进而产生更多一人公司[3] - 如今8成企业对AI的应用仍停留在浅应用阶段[3] AI Native组织的评估与人才能力要求 - 短期可通过观测Token消耗量来判断组织AI Native落地效果 长期则可衡量各个工种是否有20%的工作由AI完成[3] - AI Native人才应具备三个关键能力：快速掌握新工具与新领域的学习力、辨别AI输出对不对的判断力、精准提出真问题的能力[3] - 在落地AI过程中 管理者要打破以往认知 布置“不可能完成的任务”以倒逼团队主动拥抱AI[3] 企业利用AI提升组织效率的具体建议 - 在所有岗位的面试环节加一道AI能力题 例如 如果没有用AI写过代码就不是合格的产品经理[4] - 员工应在自己的工作中 用AI接手“20%”的任务[4] - 在组织内部发起AI黑客松 让员工感受AI从零开始解决具体任务 从而改变整个团队对AI的理解[4] 当前招聘市场的具体变化 - 部分北美创业公司已经不再招聘应届毕业生 而是选择有经验的能力下限高的“老法师”[2] - 互联网时代的业务经营指标、组织效率和健康指标是否适配AI Native的业务战略 是摆在所有HR面前的巨大挑战[2]