智慧农业标准检测体系 - 行业标准体系日趋完善，编制印发《智慧农业标准体系建设指南》并发布实施《农机田间作业感知数据采集规范》等14项标准 [1] - 行业检测能力得到填补，遴选认定首个农业农村部智慧农业技术装备质量检验测试中心 [1] - 启动智慧农业管理成熟度认证和农（牧、渔）场数字化场景认证研究工作，以认证促进产业规范发展 [1] 智慧农业创新能力 - 行业关键技术取得突破，病虫害多模态识别算法、蛋禽行为与发声特征智能识别技术、海洋牧场生态系统健康状况自动评价模型等104项关键技术取得突破 [1] - 行业智能装备研发取得进展，大田作物表型机器人、精准饲喂装备与推料机器人等62项整机智能装备取得突破 [1] - 行业主推技术得到遴选发布，包括大田农机装备自主作业、大豆智能设计育种等10项智慧农业主推技术 [1] 智慧农业应用场景 - 行业应用场景全链拓宽，推进农业农村领域“人工智能+”行动，深化拓展一批提质增效的数字化应用场景 [2] - 行业典型场景案例得到推介，发布大田智慧农场种植模式（水稻）等16个典型场景案例，涵盖育种、种养、加工和销售等各环节 [2] 智慧农业人才队伍 - 行业启动农（牧、渔）场智慧赋能计划，对规模化农业生产主体进行培训和数字化赋能，助力打造一批智慧农（牧、渔）场 [2] - 行业启动“星乡村”“星农人”培育工作，通过人才培育、流量支持、产销衔接等公益措施，扶持培育一批有特色有潜力的乡村和发展带头人 [2] 管理服务数字化转型 - 行业着力整合数据资源，推动建设农业农村系统数据共享、上下协同的大平台 [2] - 行业加快重点业务数字化改造，实现业务和数据的横向打通、纵向贯通，全面提升管理服务效能 [2]