行业定义与学科定位 - 具身智能专业是融合人工智能、机器人学、计算机与控制工程的战略性新兴交叉学科 [1] - 其核心是给AI“装上身体”，实现机器在复杂环境中通过感知获取信息、智能算法决策并精准控制硬件执行任务，而非简单的“机器人+AI”叠加 [1][8] - 该领域需要机械工程、自动化、人工智能等多学科的深度交融，涉及机器人的“本体”（硬件/机械结构）、“小脑”（控制）和“大脑”（AI推理规划） [8][10] 市场前景与人才需求 - 相关研究预计，具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元人民币，将赋能交通物流、工业制造、商业服务等多个领域 [16] - 当前产业面临严重人才短缺，例如仅苏州地区，研发岗位供需比就高达约1:10 [20] - 产业需求正带动AI行为训练师、调试工程师、人机协作方案设计、智能系统运维等新兴岗位快速涌现 [16] - 企业招聘的核心标准是复合型实操能力，要求人才同时掌握AI算法、大模型、强化学习、模仿学习以及机械原理等硬件知识，并具备真实场景的问题解决与跨界整合能力 [16][18] 高校人才培养新举措 - 多所高校（如北京航空航天大学、南京航空航天大学）正申请增设“具身智能”本科专业，旨在重构培养体系，系统整合散落于各传统院系的课程资源，以培养“毕业即可上岗”的成品人才 [1][12][15] - 培养目标具体，例如北京航空航天大学设定让学生能够从0开始自主造出一个人形机器人 [1] - 教学强调产教融合，多所高校计划与企业共建联合实验室与实训基地，将企业正在攻关的工程问题作为学生课题，实现教学进度与研发节奏同步，缩短从学习到应用的周期 [3][5] - 除了本科专业，高校也在布局高层次人才培养，例如清华大学成立具身智能与机器人研究院，哈尔滨工业大学苏州研究院与企业共建平台并推行“双导师制” [22] 产业发展现状与挑战 - 中国具身智能产业已形成核心集聚区，例如苏州相关产业规模已超过千亿元人民币 [16] - 产业整体仍处于发展初期，技术从“能动”到“能用、好用、实用”还有很长的路要走，尤其缺乏面向具身智能系统的通用大模型等颠覆性技术 [20] - 产业发展亟需一批拔尖创新人才和未来产业领军力量 [20]