天桥脑科学研究院发布类脑脉冲大模型“瞬悉1.0” - 天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室，并发布国内首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0” [1] - 该模型借鉴人脑脉冲信息处理机制，旨在突破AI面临的高能耗、长序列建模和泛化能力受限等核心难题 [1][2] - 模型在国产GPU算力平台上完成训练与推理，并与沐曦科技协同打通了从类脑基础模型、国产算力平台到类脑芯片的全栈式研究链条 [1][3] 类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”的技术特点与性能 - 模型架构不同于主流Transformer，其借鉴人脑以脉冲形式进行信息传递和处理的机制 [2] - 人脑以仅约20瓦的功耗支撑千亿级神经元的运作，为AI提供了极致的能效范例 [1][2] - 瞬悉1.0的7B开源模型仅使用主流大模型约2%的预训练数据，在多项基准测试中实现了阿里千问7B模型约90%的性能表现 [2] - 模型的训练和推理全过程均运行在国产算力平台之上，未依赖海外GPU体系 [2] 类脑计算与国产算力协同的战略意义 - 以GPT-3为例，其1750亿参数模型的训练需要约1000张GPU，能耗高达30万瓦，而人脑仅消耗约20瓦能量，凸显了类脑计算在能效上的潜在优势 [3] - 通过与国产GPU企业沐曦科技深度协同，研究团队打通了“国产类脑基础模型—国产GPU算力平台—类脑芯片”的全栈研究链条 [3] - 类脑模型在低功耗推理、复杂时序建模和跨任务泛化方面具备天然优势，未来有望在更多场景中形成应用突破 [3] 脑机接口技术的临床落地进展 - 脑虎科技自主研发的国内首款、国际第二款“全植入、全无线、全功能”脑机接口产品，在复旦大学附属华山医院完成首例临床试验 [4][6] - 一名高位截瘫8年的患者成功植入该产品，术后通过“意念”即可完成光标控制、网页浏览、精准点击及视频播放等操作 [4] - 该系统将电池模块植入胸前皮下，而非头部，沿用了成熟的脑深部电刺激临床路径，提高了系统安全性 [6] 脑机接口产品的技术特点与性能 - “全植入、全无线、全功能”被视为脑机接口走向长期临床应用的关键，全植入避免了体外接口的感染风险，全无线使患者不再被设备束缚 [6] - 从临床数据看，患者脑控解码速率已达到5.2 BPS，与国际顶尖水平接近 [6] - 系统在安全性和功能扩展性上具备明显优势，为后续语言解码、复杂交互乃至与大模型、机器人系统的联动提供了空间 [6] 人工智能与脑机接口的融合发展趋势 - 人工智能与脑机接口是一种双向塑造关系：AI提升了脑电信号解读、预测与泛化能力；而对大脑机制的理解，也在倒逼AI架构向低能耗、更高效的方向演进 [7] - 脑机接口的发展正在推动“医—研—产”关系变化，临床问题反向牵引科研和产业，提升了技术转化效率 [7] - 随着人工智能、神经科学与临床医学的加速交汇，脑机接口产业正进入技术路线并行探索、应用场景加速验证的阶段 [6]