AI时代,只会听指挥的人最先被淘汰:如何用大模型填补你的“能力级差”?
36氪·2025-12-15 23:17

文章核心观点 - 文章核心观点是:在职场中,决定个人影响力和职业上限的关键特质是“能动性”(Agency),即主动通过自身行动塑造环境并实现目标的能力,而非智商或社交手腕 [1][3][4] - 文章通过对比低能动性与高能动性员工的实际案例,阐述了能动性的具体表现,并提供了通过思维转变和具体行动来培养这一能力的实操路径,包括如何利用AI工具来辅助提升 [1][10][17] 提升能动性的思维原则 - 专注于可控因素:面对困境时,应专注于自身能采取的行动以推动计划实现,而非寻找借口或抱怨环境不公 [11] - 假设自己能做任何事:将默认的“假设自己做不到”转变为“假设自己能做”,大多数成功人士并非依靠天赋,而是因为他们假设自己可以改变周围的一切并付诸行动 [11][12] - 避免过度思考和等待许可:不要过度思考或过早征求过多意见,这可能会削弱行动信念;同时,不要等待明确的指令或许可,这往往会延误甚至扼杀项目,在可能的情况下采取“先斩后奏”或设定反馈截止日期的方式推进 [13][14][16] 在职业发展中展现能动性 - 主动获取反馈与机会:若经理未提供反馈,应主动预约会议并列出讨论要点;若缺乏成长机会,需明确自身目标并与经理合作寻找参与特定项目等发展途径 [17][20] - 主导晋升流程:不应仅做好工作并等待被注意,而应自己弄清楚晋升条件,与经理合作识别差距、了解流程,并主动收集能证明自身已准备就绪的证据 [21] - 利用AI辅助职业规划:可将公司的职级阶梯和过往绩效反馈输入AI,让其分析当前级别与下一级别的关键差异,总结主要改进领域,并提供聚焦关键主题的实操建议 [21][22][23][26] 在工作方式中展现能动性 - 推动工作层级提升:个人贡献者应从“听从指令”(Level 1)向“主动弄清需求并直接行动”(Level 3)转变,这能释放经理带宽,并为个人带来创造性解决问题的自由 [26][27][29][33] - 提供方案而非询问指令:向经理汇报时,应告知其打算做什么并征求输入,而非询问该做什么,这能避免经理成为瓶颈;可利用AI审查方案草稿,预测并提前应对经理可能提出的问题 [29][34][35][36] - 聚焦解决方案与主动识别机会:面对新任务应默认其可完成,并思考如何让其行得通,而非罗列其行不通的理由;此外,应主动识别业务中可提升增长或效率的问题与机会 [37][38][39][40] - 利用AI评估机会:在自主发现潜在业务机会后,可借助AI构建结构化的评估框架,量化其潜在影响力,并与公司核心指标建立关联,以确定优先级 [42][43] 在处理阻碍时展现能动性 - 提高对“阻碍”的定义门槛:只有当耗尽所有可用选项后才算真正被阻碍;应减少对他团队的依赖,尝试寻找变通方法或构建临时解决方案来自我解锁 [44][45][47] - 利用AI构建解锁工具:如今可利用大语言模型(LLM)编写简单的内部工具来解决阻碍,无需深入学习编程,这使自我解锁的容易程度提升了一个数量级 [51] - 主动预测与管理依赖:不应只关注自身负责部分,需主动梳理并与其他团队就所需的输入、交付物及截止日期达成一致,以预测和避免潜在的瓶颈 [52][53][55] 通过直接行动展现能动性 - 落笔成文与制作原型:对于复杂议题,应通过撰写文档、构建决策框架或制作模型/原型来推动讨论,避免无休止的会议;利用AI可以快速生成静态或交互式模型,消除理解歧义,高效达成共识 [56] - 主动承担无主之事:对于公认需要解决但无人牵头的事务,在自身非常在乎的情况下,可主动投入时间直接完成,这通常比等待“官方”流程更高效 [57][60][62] - 避免过度委派琐事:对于更改幻灯片标题、将某人加入会议邀请等耗时极短的小任务,直接完成比写出委派请求更高效,过度委派此类任务会增加官僚作风 [63][64]