核心观点 - 2026年医疗行业将受到新法规、财务压力加剧以及人工智能从认知转向应用的影响 行业必须利用技术增强人力专业知识以应对日益复杂的收入周期 [1] 人工智能应用趋势 - 人工智能应用将聚焦具体项目 随着团队接受培训并建立内部专业知识 大规模应用可能需要数年 但调查显示53%的受访者认为人工智能将被广泛采用但需要监督 超过三分之一的人认为人工智能对运营效率至关重要 [2] - 人工智能正在证明其在解决长期问题如拒赔和管理负担方面的价值 但采用必须建立在信任、透明度和问责制的基础上 [3] - 人工智能在理赔管理方面成效显著 但目前采用率很低 仅14%的受访者使用人工智能来帮助处理拒赔 大规模采用需要机构对技术有信心 供应商需确保技术的透明度和可审计性 [4] - 未来六个月内 预计机构将快速采用人工智能解决最痛点 对数据准确性和患者参与度产生最直接影响 调查发现人工智能的主要应用场景包括：保险资格和福利验证(52%)、患者预约安排(45%)、患者登记(44%) [4] 行业挑战与法规影响 - 理赔拒付在2026年仍将是医疗提供商面临的最持久且成本高昂的挑战之一 超过三分之一的提供商表示10%或更多的索赔被拒绝 [4] - 随着《One Big Beautiful Bill Act》法案于2026年开始并在2027年更广泛生效 提供商将面临自费患者显著增加带来的收入影响 国会预算办公室预计到2034年无保险美国人将增加1000万 许多提供商对新法律准备不足 认为资格验证(43%)和计费(42%)是需要改进的主要领域 [4] - 《互操作性和事先授权最终规则》将于2026年1月生效 预计将为提供商提供无缝、现代和透明的体验 通过简化事先授权 提供商期望减轻管理负担 加快患者获得护理的速度 并留出更多时间用于患者护理 [4] 医疗机构运营与风险 - 高达700家乡村医院以及诊所和疗养院可能在未来几年关闭 这些机构面临患者数量下降、运营成本上升、劳动力短缺以及向门诊和远程医疗模式转变带来的财务压力 为保持财务偿付能力 乡村医院需要实现收入来源多元化 采用远程医疗和价值型护理模式 并加强与大型医疗系统的合作 [4] - Experian Health为美国超过60%的医院以及超过7500家医疗机构、实验室、药房和其他医疗提供商提供服务 [6]