AI视频生成行业范式转移 - AI视频生成行业正经历从追求单帧画面真实感、动作连贯性到系统性探索“多集一致性”与“可持续创作”的范式转移 [1] - 行业竞争焦点已从“生成能力”转向“可持续创作能力”，工具平台的角色正转变为内容生产基础设施的构建者 [1] 行业核心挑战与共识 - 行业面临的核心深层问题是“内容能否持续”，关键在于多集剧情中角色与场景的一致性 [1] - 在短剧、漫剧、品牌系列广告等内容形态中，主体一致性、资产可复用性与工作流连贯性是AI视频走向商业闭环的关键门槛 [1] - 技术演示中的流畅片段难以直接转化为可消费的连续内容，“主体不一致”问题在多集内容中被急剧放大，成为制约商业化的瓶颈 [4] 商汤科技Seko的产品定位与进展 - 商汤科技于2025年7月推出“创编一体”AI视频智能体Seko，定位于为短剧、漫剧、广告片、教育课件等内容创作者提供端到端能力 [4] - Seko 2.0版本将焦点从“单集生成”转向“多集剧创作” [4] - 平台支持“自研模型+第三方模型”融合调度，通过统一的Agent链路实现跨模型的一致性保障 [5] - 平台已吸引超20万创作者，包括上百个短剧工作室，部分作品已成功上线主流平台 [5] - 平台内测于七月，八月正式对外推广，九月创作者快速增长到10万，目前创作者数量在20万多 [6] - 平台吸引的用户更多是高频的偏专业及半专业级别创作者，价值较高 [6] 技术路径与商业价值 - 长内容的核心价值在于实现可衡量的投资回报，其基础是人物主体一致性、故事情绪延展、场景世界观连贯 [2] - 单点模型优势正在让位于系统工程能力，行业目标指向构建可延续的IP资产池 [5] - 整体制作流程高度依赖Seko的多集分镜生成与资产复用能力，采用“主干用AI、细节人工补”的混合模式 [5] - 通过模型结构蒸馏、算子优化及国产芯片适配，Seko已实现推理成本下降约50% [7] 平台竞争趋势与用户体验 - 平台竞争正从“模型参数”转向“用户体验”与“工作流整合”，头部玩家关注如何让非技术背景创作者快速将想法变成视频 [6] - 平台设计采用“低频用户一键生成、高频用户深度可控”的双轨模式，每一步骤都可对话修改、多次修正 [6] - 技术的终极价值被定位为释放人类创造力，而非替代人类 [7]