数据集概述 - 数据集名称为“2024-2004年上市公司企业投资效率Richardson模型”，旨在计算中国A股上市公司的投资效率 [1] - 数据集覆盖时间范围为2004年至2024年，包含约3.9万个样本，涉及超过4500家企业 [1] - 数据提供方强调其数据为原创整理，确保百分百真实准确，并已更新至2024年，与同行仅进行插值或编造的数据不同 [2] 模型与计算方法 - 采用Richardson（2006）模型构建，该模型在A股上市公司投资效率研究中被广泛使用 [1] - 模型通过估计公司的正常投资水平，用回归残差来度量非效率投资，具体参考了《中国工业经济》潘越等（2020）的研究方法 [1] - 计算了两种因变量指标：非效率投资水平（Abs_INEi，t）与投资不足（Underi，t） [1] - 资料提供了两种回归方式：整体回归和分行业年度回归，可用于核心变量分析和稳健性检验 [1] - 资料包含原始数据、计算代码和最终计算结果，可供使用者验证 [1] 数据内容与示例 - 最终计算结果以表格形式呈现，包含证券代码、证券简称、年份及多个投资效率相关指标 [4] - 关键指标包括：“INVEFF Ri4”（投资效率值）、“OverInv R4”（过度投资值）、“UnderInv ~型”（投资不足值），以及标识是否过度投资或投资不足的虚拟变量 [4] - 以深圳能源（000027）和国药一致（000028）为例展示了具体数据，例如： - 深圳能源2021年投资效率值为0.005468，被标识为过度投资（“ل”可能为“1”的误录）[4] - 国药一致2004年投资效率值为0.0327178，被标识为投资不足 [4] - 国药一致2020年投资效率值为0.0661168，被标识为过度投资 [4] - 数据示例显示，同一公司在不同年份可能处于过度投资或投资不足状态 [4]