公司融资与资金用途 - 上海昉擎科技宣布连续完成总计超5亿元多轮融资 [2] - Pre-A轮由某互联网大厂领投，芯联资本、恒生电子产业基金（翌马资本）、广发信德及某头部VC机构联合投资，老股东临港科创投、三七互娱持续加注 [2] - 天使+++轮由达武创投投资 [2] - 筹集资金将用于核心技术研发，产品化，生态及市场拓展 [2] 公司背景与团队 - 昉擎科技成立于2022年底 [2] - 2024年8月，寒武纪CTO、海思前麒麟SoC总架构师梁军加入公司并出任CEO [2] - 公司核心团队曾主导参与国内多款主流AI芯片设计到量产全流程工作 [5] - 公司目前已经完成团队组建，关键技术研发，产品开发按计划进行 [3] 核心技术架构 - 公司聚焦于解耦的分布式AI计算架构 [2] - 提出“上下文相关”与“上下文无关”解耦的分布式计算架构，将前馈神经网络与注意力机制解耦为两个独立模块 [2] - 该设计将解耦的模块分配给最适合的硬件架构做分布式处理，而非像传统Transformer那样将两者串联在同一层中 [2] - 公司认为此设计能提高整体计算效率，是一个重要的技术演进趋势 [2] - 公司基于解耦的分离式架构设计了新的计算系统 [2] - 其数据流和分离计算的创新AI芯片架构，有望进一步突破计算效率瓶颈 [5] 产品进展与市场潜力 - 公司基于解耦的分离式架构设计的系统方案，有潜质开拓出新的系统形态，加速产业的创新速度 [3] - 公司希望通过系统架构和底层技术创新，改变现有AI硬件设计思路，创造出新的市场 [4] - 其创新架构有望精准解决传统算力在高并发场景下的效率损耗问题，为行业提供“算力适配场景”的新路径 [6] 行业趋势与投资逻辑 - 随着大模型从云端训练向业务推理和端侧应用渗透，推理侧算力需求爆发增长，多样化、低成本的模型部署需求正在迅速增加 [5] - 伴随着长上下文推理、思维链、多模态生成等技术大幅提升模型推理能力，模型在各推理场景的应用正在快速扩张和渗透，进一步带动了算力基建的需求 [5] - 在数字经济深度发展的当下，金融行业对智能算力的需求正从“基础支撑”向“核心驱动”加速转变，对推理侧算力的低延迟、低成本和高稳定提出了更高要求 [6] 投资人观点与公司前景 - 投资人认为公司有望推动国产AI基础设施继续迭代进步，成为新一代国产算力芯片领军公司 [5] - 投资人看好公司未来成长为AI算力领域的重要一极，以其创新的产品定义为产业持续赋能 [5] - 投资人期待公司与行业伙伴协同发展，打通“算力技术 - 金融场景 - 产业价值”的闭环，既助力金融行业智能化转型降本提效，也为国产算力生态的多元化发展注入新活力 [6]