AI生成内容在互联网平台的泛滥现状与影响 - AI生成内容正以前所未有的速度在Reddit、小红书、知乎、微博等全球主流社交及内容平台泛滥[3] - Reddit上拥有2400万用户的超大社区r/AmItheAsshole，估计高达50%的内容在某种程度上被AI污染过[3] - AI内容已从早期的旅游攻略、工具分享等理性内容，扩展到家长里短、校园职场、情感成长等需要“活人感”的感性内容领域[6] - AI生成内容的目的从简单的硬广，演变为通过编造挑动对立、增加评论热度的故事来骗取点击和互动，进而养号、卖账号[10] AI生成内容的典型特征与识别挑战 - AI倾向于过度使用特定词汇，如“革命性的”、“深入研究”、“至关重要”、“不仅……而且”、“不是……而是”等，这些词汇在2022年后的文本中大量出现成为AI使用的强有力证据[19][21][24] - AI写作中常见“负平行结构”，例如频繁使用“Not only ... but ... ”或“It is not just about ... , it's ...”等句式以显得平衡和深思熟虑[30] - AI会过度使用“三点规则”，即采用“形容词、形容词、形容词”或“短语、短语、短语”的结构，使肤浅分析看起来更全面[40] - AI倾向于将观点模糊地归因于“行业报告”、“观察家指出”、“专家认为”等模糊权威，即使用“避重就轻”的措辞[42][43] - 为避免词汇重复，AI会使用“优雅变异”，即对同一主体反复使用不同的同义词或相关术语[49] - AI常使用无意义的“从…到…”虚假范围结构，将两个松散相关甚至不相关的事物强行关联[55][58] - AI生成文本的语法过于严谨，如大量使用现在分词从句或中文长难句，并频繁使用“壮丽的”、“惊人的”等营销感明显的夸张辞藻[61][63] 平台应对措施与检测困境 - Reddit在2025年上半年已删除了超过4000万条垃圾和虚假内容，但AI内容检测依然困难[13] - 维基百科编辑发起了“AI清理计划”，并总结AI写作的典型格式和风格列表以辅助识别，但将许多标准甚至优美的书面语打为“AI嫌疑犯”的做法引发了无力感[19] - 平台管理员和检测工具目前很大程度上依赖“凭感觉”来识别AI内容，但这种方法已被证明并不管用[17] - AI进化迅速，已学会模仿人类的口癖、情绪甚至偏见，使得人机内容界限日益模糊，检测难度不断加大[13] 对内容生态与人类行为的深远影响 - AI内容泛滥导致互联网环境信任崩塌，用户需要耗费精力学习“AI味”以自证清白，甚至被迫采用更笨拙的写作风格[5][64] - AI检测工具可能正在制造新的“八股文”，为了通过检测，学生和作者可能被迫将文章改得质量下降、更笨拙破碎，形成“惩罚写得好的人，奖励写得笨拙的人”的错位机制[66][68] - 真实用户的写作方式因受AI影响或为规避检测，而变得越来越像AI，出现“不需要AI辅助的行走的ChatGPT”现象[18] - 技术发展的初衷是让AI处理繁琐工作，人类回归创造性思考，但现实是AI在享受“创作”（哪怕是垃圾），而人类在耗费精力证明自己不是机器[74] - 长期来看，AI学习进化的速度远超人类发现“更好的表达”的速度，人类可能越来越依赖AI进行日常沟通与内容生产[71][74]