文章核心观点 - 清华大学徐心教授团队提出了创新的“GDP-B”测量框架，旨在量化免费数字产品和服务所创造的社会价值，以弥补传统国民经济核算体系的不足 [2][4][5] 研究背景与挑战 - 数字经济中大量零价格的数字服务创造了巨大价值，但因其“免费”特性而无法被传统GDP统计捕捉 [5] - 这不仅是技术伦理问题，更是经济学与统计测量领域的重要挑战，需要构建新的价值评估框架 [4][5] 研究方法与框架 - 团队引入并完善了“GDP-B”测量方法，该方法通过结合大规模实证调研与激励相容实验设计，构建了数字福祉的科学测量体系 [5] - 该方法旨在平衡客观价格数据与主观调研数据，通过引导用户真实反映数字服务在其“心理账户”中的价值来进行测度 [5][7] 研究发现与特征 - 覆盖中国11个一二线城市、13000名受访者的大规模预调研显示，中国消费者对数字服务的价值感知显著较高，支付、导航等常用APP的月均估值远超国际同类产品水平 [8] - 研究发现数字福祉并非固定不变，而是随使用场景、服务状态等因素动态变化 [8] - 关于数字福祉与经济发展水平的关系，斯坦福团队基于13国数据提出人均GDP较低的国家获益更大的“后发优势”，但中国一二线城市的初步调研显示趋势相反，人均GDP更高的城市价值感知更大 [8] - 中国数据与斯坦福数据合并可能呈现倒U型曲线，而随着调研覆盖更多中国城市，也可能复现正U型规律，这需要更大规模的全国性研究验证 [8] 研究意义与未来规划 - 该研究旨在推动学术理论发展，并为数字经济时代的政策制定提供科学依据 [10] - 研究已与腾讯可持续社会价值事业部等机构建立合作，计划构建中国数字福祉的长期观测体系 [10] - 团队规划每季度开展全国性调研，建立中国数字福祉的动态数据库 [9] - 未来计划在确保数据安全的前提下逐步开放研究数据，支持更广泛的学术探索，并探索基于大规模实证数据的经济智能大模型开发 [12]