全球开源大模型使用激增的驱动因素 - 今年全球开源大语言模型使用量激增 主要归因于中国开发系统的采用度不断提高 包括阿里巴巴云的Qwen系列模型、深度求索的V3以及月之暗面的Kimi K2 [1] 中国AI行业发展的关键转折点 - 中国AI行业的转折点出现在2024年12月和2025年1月 深度求索相继发布V3和R1模型 其性能与当时OpenAI的GPT和Meta的Llama模型相当 但训练成本仅为这些美国公司的一小部分 [6] - 中美AI差距已从一年以上缩短至约三个月 这得益于AI人才涌入、技术快速迭代以及中国大陆AI应用蓬勃发展 [8] - 尽管面临地缘政治问题导致的高端处理器短缺 但中国AI技术的发展并未受到阻碍 这显示出中国云服务提供商的前瞻性 它们已为训练目的积累了足够的AI芯片 [8][9] 中国AI战略与路线的演变 - ChatGPT发布初期 中国曾认为维持AI服务的“围墙花园”策略是最佳选择 直到国内科技公司能开发出与西方AI提供商有效竞争的产品 [3] - 中国科技巨头和初创公司争相推出自己的AI聊天机器人和大语言模型 并完成政府备案 旨在将美国AI服务挡在中国超过10亿互联网用户之外 [4] - 华为创始人任正非指出 美国与中国正朝着“不同方向”追求AI发展 美国专注于超级计算能力和大模型以追求通用人工智能和超级智能 而中国则采用更务实的方法 利用AI解决现实世界问题 [10][11] - 中国在2017年将AI定为国家重点 计划到2030年成为AI超级大国 其驱动力源于当时的主流观点 即中国庞大的数据宝藏将有助于推动经济和产业转型 [12] 中国AI企业格局与竞争动态 - 早期涌现的“AI四小龙”（商汤、旷视、依图、云从）在计算机视觉和面部识别技术领域处于世界领先地位 [13] - 2024年 随着月之暗面、百川智能、MiniMax、智谱AI等新一代“AI四小龙”的出现 市场重燃乐观情绪 这些公司均获得了投资者的巨额融资 [16] - 深度求索和阿里巴巴云Qwen的开源发展方式 鼓励了中国AI初创公司在无法获得英伟达和AMD高端GPU的情况下 继续追求创新 [16] - 深度求索的成功并未保证其他AI初创公司一帆风顺 百川智能与零一万物已退出AI模型市场 因为它们不再想为用户访问其性能较差的产品收费 [18] - 2025年7月 月之暗面发布Kimi K2模型 随后智谱AI发布GLM-4.5模型 其编码能力给程序员留下深刻印象 10月又发布了编码能力更强的旗舰模型GLM-4.6 [19] - MiniMax于2025年6月转向开源 发布M1模型 10月发布M2模型 使其作为前沿开源模型公司受到国际关注 [21] - 风险投资人士认为 中国生态系统现已形成模型公司争夺主导权的竞争格局 社交媒体平台红笔记、按需配送巨头美团以及智能手机和电动汽车制造商小米等相邻行业公司也开始寻求创建自己的开源模型 [22] 开源模式的兴起与影响 - 百度联合创始人兼CEO李彦宏在2025年2月表示 从深度求索学到的一点是 开源最好的模型可以极大地帮助采用 这与他此前认为开源模型不如专有模型的评论形成鲜明对比 [7] - 中国AI专家指出 开源是挑战者的工具 封闭的AI系统如同专有软件 提供商控制访问权 而开源模型开发者公开其模型权重 允许用户根据需求部署和微调 [17] - 阿里巴巴云对其Qwen系列采取的策略 是所有中国AI实验室中最接近美国科技巨头的 该公司发布了涵盖从视觉、编码到图像和视频生成模型的多种尺寸的开源模型 [23] - AI研究人员认为 阿里巴巴云的Qwen3系列模型和深度求索的R1是今年最值得注意的开源模型发布 因其强大的性能和拥有多种尺寸的实用性 [24] - OpenAI和Anthropic均公开指责从深度求索到智谱AI等中国AI公司存在安全风险 这从侧面表明中国AI公司在过去三年取得了巨大进步 [24] 行业观点与未来展望 - 在ChatGPT发布一年多后 风险投资人朱啸虎曾表示对投资中国构建大语言模型的初创公司没有兴趣 因其缺乏清晰的盈利路径和支撑业务繁荣的数据 [2] - 网络安全公司360创始人周鸿祎在2023年曾表示 中国在开发类ChatGPT技术方面落后美国两到三年 [15] - 智谱AI全球运营负责人表示 从深度求索R1发布到GLM 4.5发布之间等待了太久 公司价值被低估 尤其是在中国 而在美国则被完全忽视 [20] - 美国特朗普政府于2025年6月宣布一项AI行动计划 强调在全球扩散美国AI技术 部分原因是为应对中国在开源领域的主导地位 [25] - 华为任正非指出 中国AI工程师不再羡慕国外同行 但中国在吸引全球人才方面仍落后于美国 这需要大陆更加开放 [25] - 风险投资人朱啸虎近期表示 中国有望在十年内在AI领域击败美国 主要因为中国大陆在电网和数据中心基础设施的建设速度更快 [26] - 朱啸虎认为 AI竞争实质上是数据中心和电力供应的竞争 而中国在这方面具有显著优势 [27]