文章核心观点 - 人工智能与虚拟货币两大科技浪潮在底层算力需求上高度交汇，资本、创业者及科技公司均在这一交汇点进行布局与博弈，形成了复杂的产业与资本联动关系 [1][4][9] - 科技巨头及其创始人通过不同的策略深度参与或利用虚拟货币市场，其行为动机远超单纯投资获利，包括利用个人影响力操纵市场、进行社会实验或提供底层硬件支持 [1][2][3][4] - 算力是AI与虚拟货币的共同核心资源，其争夺推动了从矿企转型到半导体公司市值飙升等一系列产业现象，同时受到能源供应、政策环境及国际竞争格局的深刻影响 [4][5][6][7][8] 科技大佬与虚拟货币的关联 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克通过个人影响力显著影响虚拟货币市场，其言论曾导致狗狗币单日暴跌30%，同时特斯拉公司持有巨额比特币资产，截至2025年10月持有11509枚，价值超10亿美元 [1][2] - OpenAI CEO萨姆·奥特曼参与WorldCoin项目，将其视为区分人类与AI的“社会实验”，该项目通过虹膜扫描分发加密货币 [1][3] - 英伟达CEO黄仁勋与虚拟货币保持“卖铲子”的生意关系，其公司的GPU是挖矿硬通货，曾推出专用矿卡系列，但公司坚称不直接参与挖矿 [4] - 摩尔线程联合创始人李丰被曝曾涉足比特币投资并产生纠纷，尽管其未出现在公司招股书核心管理层中，但揭示了科技公司与币圈若隐若现的关联 [1] 算力作为AI与虚拟货币的共同基石 - 无论是训练AI大模型还是进行加密挖矿，核心都是争夺算力，半导体公司嘉楠科技从矿机芯片转向AI芯片研发后又因挖矿收益可观而停掉AI芯片业务，2025年5月该公司挖取比特币109枚，创公司新高 [5] - 大量原虚拟货币挖矿企业转型为算力服务商，如CoreWeave、TeraWulf、IREN等，原因在于算力服务更具盈利前景和资本市场想象力，且比特币价值增长放缓 [6] - 美国AI数据中心获取电力审批通常需2到4年，而比特币矿企已拥有获批的电网连接和长期低价电力合同，使其成为AI公司获取算力的低风险选择 [7] - 全球算力耗电量增长迅猛，据国际能源署预测，2026年全球算力耗电量将超过日本全国一年用电量，到2035年后每年至少增长一个日本的全国耗电量 [7] 中美算力产业发展路径对比 - 美国算力发展受能源约束驱动，挖矿企业凭借现有电力资源转型为算力提供商 [6][7] - 中国算力发展更受政策与规划引导，官方持续管控挖矿活动，强调算力建设应服务实体经济并注重实际效益，赛道更集中于技术突破与合规应用 [7][8] 算力赛道的市场表现与竞争格局 - 英伟达市值一度突破5万亿美元，成为全球首家达到此估值的上市公司，彰显算力产业的话语权 [8] - 中国“AI芯片”公司受到资本市场热捧，摩尔线程于12月5日登陆科创板后市值达3830亿元人民币，股价较发行价翻6倍，同一赛道的沐曦股份也即将上市，国产半导体巨头寒武纪是A股市值最高的企业之一 [1][8] - 算力行业更新迭代快，差异化竞争空间有限，“马太效应”明显，未来将面临持续激烈竞争 [8] - 国产算力崛起部分源于美国科技出口管制，符合国家AI发展战略，但政策存在不确定性，例如特朗普政府于12月8日宣布放开对H200芯片出口中国的销售管制 [8][9]