武汉一群“00后”教机器人“做人”

公司运营与数据生产 - 数聚变(武汉)科技有限公司在湖北人形机器人创新中心运营一个大型数据采集与标注基地,该中心还原了仓库、超市、住宅、餐厅等23个工作和生活场景,是目前国内规模最大、场景最丰富、机器人款式最多的“机器人学校”[6] - 公司拥有100多台各型机器人,每天能产出2.4万条有效数据,预计一年采集的有效数据将超过千万条[6] - 公司通过开设微专业、接收实习生等方式与武汉工程大学、武汉城市职业学院等多所高校合作,旨在培养行业急需的“全链路人才”[6] 人形机器人训练流程 - 训练流程分为数据采集和数据标注两个核心环节,数据是机器人实现具身智能的技术底座[3] - 数据采集员通过佩戴VR眼镜和操作手柄,以“老师”的身份操控机器人完成特定任务(如桌面清洁),其间产生的视频、运动轨迹等数据是机器人自主学习的重要资料[1][2] - 一个看似简单的机器人动作,往往需要投入两到三个月的训练周期[5] 数据采集工作细节 - 数据采集员平均年龄21岁,目前已有66人,他们需要在不同场景里轮换教学[1][2] - 完成一次如桌面清洁的任务大约耗时5分钟,期间机器人手部、头部的摄像头和传感器会产生4000多兆的数据[2] - 采集员需要将动作一步步拆解,找到机器人最舒服、最便捷的角度和动作,一名采集员当天的任务量是完成125次清洁任务[2] 数据标注工作细节 - 数据标注员负责对采集到的视频素材进行拆解和文字说明,告诉机器人动作的意义,以帮助其进行语义分析[3][4] - 一段5分钟的视频素材,进行一步步标注并清洗错误数据,大约需要40分钟才能完成,一名标注员一天要标注30多条数据[4] 行业发展趋势与人才吸引 - 随着人形机器人产业发展,产业分工越来越精细,数据采集员等全新岗位正吸引越来越多年轻人加入[6] - 从业者(如21岁的张嘉)认为“能教会机器人学习,非常有成就感”,体现了新兴职业的吸引力[6] - 行业正推动机器人从笨拙的模仿者,成长为能够灵活应对真实世界的具身智能助手[6]