机构成立与核心目标 - 天桥脑科学研究院于12月13日在中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上宣布成立非营利研究机构——尖峰智能实验室[1] - 该实验室由中国科学院自动化研究所研究员李国齐教授领衔[1] - 其核心目标是打造天桥脑科学研究院创始人陈天桥提出的“发现式智能”的关键能力[1] 核心研究路径与理念 - 实验室主张借鉴人脑，研发具有神经动力学特性的类脑大模型，构建具备强大感知力、深刻记忆与思考能力的全脑架构[1][3] - 研究路径被称为实现通用人工智能的“结构路径”，区别于当前依赖规模法则堆叠参数的“规模路径”[3] - “结构路径”被视为智能的“认知解剖学”，旨在通过研究神经动力学、记忆、因果和动机等机制，构建具有连续性、可解释性和方向感的智能系统[3] - 人脑以仅约20瓦的功耗支撑千亿级神经元的复杂运作，是类脑研究的重要参照[3] 技术路线与模型突破 - 研究重点是将脉冲通信、时空动态编码等计算特性与树突神经元的精细结构深度耦合[3] - 李国齐团队于今年研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，在类脑计算与大模型融合方面取得突破[4] - “瞬悉1.0”模型具有“小数据、高性能”特点，仅需约主流模型2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到相媲美的性能[5] - 该模型已在国产GPU平台上完成全流程训练与推理，展示了构建国产自主可控新型大模型架构生态的可行性[5] 对主流AI模式的批判与资源投入 - 当前主流大模型基于Transformer架构，其基本计算单元为简单的点神经元模型，通过增加网络规模、算力和数据量提升智能[4] - 这种依赖外生复杂性的模式存在资源消耗瓶颈，处理超长序列的能力受限[4] - 为支持跨学科创新，天桥脑科学研究院宣布将投入超过十亿美元建设专用算力集群，为年轻科学家提供实验资源[4] - 该算力集群旨在探索结构、验证记忆机制、新的因果架构或神经动力学假说，而非用于比拼规模[4]