公司财务与运营表现 - 公司年度经常性收入同比增长34% [1] - 客户总数超过1000家 [1] - 53%的客户使用超过4种产品,26%的客户使用超过6种产品 [3] - 客户从少数产品开始,逐步采用更多产品,形成自然增长路径,这对净收入留存率有积极影响 [3][4] 业务增长驱动因素 - 核心驱动因素是企业和组织对云与AI的采用,这产生了相应的安全和网络需求 [2] - 公司上市的目的之一是提高市场知名度,从而获得更多与客户接触的机会,这已成为一个增长驱动力 [3] - 公司致力于使产品易于采用,缩短实施时间,以促进客户使用更多产品 [4] AI与云安全战略 - AI应用正从模型训练转向推理和在企业中部署智能体,这一趋势预计将推动对公司产品的进一步采用 [5] - 公司是客户接入互联网、OpenAI和云服务的入口,能够看到所有推理流量 [6][7] - 公司为AI推理设置防护栏,例如防止敏感数据(如医疗健康信息PHI)被发送至公共大语言模型,并引导客户使用私有模型 [7] - 已有超过1000家客户使用公司的产品来启用和保护生成式AI,但市场仍处于早期阶段 [8] - 公司内部90%的AI使用是“影子IT”,即未经公司IT部门正式批准,这凸显了进行管控和设置防护栏的重要性,也是公司被引入的常见原因 [8] 产品平台与生态系统定位 - 公司是一个平台,致力于整合数据、网络和安全(曾被称为数据网络安全)这一庞大市场 [4] - 目标客户是中大型企业,公司为它们提供全面的服务 [4] - 在安全和网络领域,企业需要少数几个核心平台协同工作,而非单一平台或上百个分散方案 [10] - 公司的定位是数据网络安全的演进,专注于治理数据威胁和设置防护栏(即SASE安全访问服务边缘) [12] - 公司与CrowdStrike(终端检测与响应平台)等核心安全平台集成,并与身份平台协作,共享数据以实现协同效应(1+1=3),共同应对犯罪组织、国家背景黑客和恶意内部人员等威胁 [11][12]
Netskope CEO Sanjay Beri talks earnings after stock dips more than 10%
Youtube·2025-12-12 22:12