文章核心观点 - 美国运通公司正在其风险管理体系中深度整合人工智能技术，其核心优势在于其闭环网络提供的数据深度，这有望提升其盈利潜力并构建持久的竞争优势 [1][4] 公司战略与运营 - 公司正将人工智能深度整合到其信用风险管理决策过程中 [1] - 人工智能模型分析实时消费行为、还款模式和商户层面的洞察，而非依赖过时的信用评分，从而更早识别潜在风险并做出主动决策 [2] - 人工智能提升了公司的欺诈检测能力，通过高级模式识别能在数秒内识别异常行为，有助于减少损失并提升持卡人体验 [3] - 人工智能驱动的模型使公司能够有效管理更广泛、更多样化投资组合的风险，这支持了公司在保持严格信贷纪律的同时实现增长，尤其有助于吸引年轻、精通技术的客户 [3] 竞争优势与行业对比 - 公司的核心优势在于其闭环网络的丰富数据，这为人工智能应用提供了直接洞察持卡人和商户行为的深度信息，增强了人工智能应用的有效性 [1] - 竞争对手万事达卡正在人工智能领域进行重大投资，特别是在网络安全和欺诈检测方面，其网络与情报部门提供实时风险分析和身份验证，并推出了Decision Intelligence Pro及与微软合作利用人工智能打击诈骗 [5] - 竞争对手贝宝正积极整合人工智能以提升其平台的各个方面，从使结账流程更顺畅到为开发者创建更动态的工作流程，旨在提高效率、定制互动并增强企业和消费者的安全性 [6] 财务表现与市场估值 - 公司年初至今股价上涨了29.6%，而同期行业指数下跌了1.7% [7] - 公司基于未来收益的市盈率为22.07倍，低于24.62倍的行业平均水平 [10] - 市场共识预计公司2025年每股收益为15.43美元，这意味着较上年同期将跃升15.6% [11] - 具体季度及年度盈利预测如下：当前季度(2025年12月)共识每股收益3.58美元，同比增长17.76%；下一季度(2026年3月)共识每股收益3.94美元，同比增长8.24%；当前年度(2025年12月)共识每股收益15.43美元，同比增长15.58%；下一年度(2026年12月)共识每股收益17.55美元，同比增长13.73% [12]