行业趋势与政策背景 - 交通智能化正从“感知反应”迈向“预测决策”阶段 [1] - 广东省是实践交通智能化前沿理念的核心阵地，其“广东智造”的交通解决方案正从粤港澳大湾区走向全国和世界 [1] - 政府积极搭建“政产学研用投”高效链接的桥梁，推动需求与技术精准匹配、场景与方案深度融合 [2] - 中国工业互联网研究院牵头推动深度行项目，旨在构建覆盖技术研发、场景对接、产业协同的全链条服务平台，加速人工智能在交通等关键领域的融合应用 [5] 核心技术与应用案例 - 佳都科技提出“知行”大模型与“交通佳鸿”操作系统双轮驱动的技术理念，AI已在关键场景中取代人类专家、实现自主决策 [2] - 在机场大客流管理方面，引入具备“预判”能力的AI智能体，可实时爬取天气预报、社交舆情等多源信息，精准预判航班延误与旅客滞留风险，并提前联动应急预案、智能调度资源 [4] - 该机场AI智能体系统已在部分机场试点，正计划向更多航空枢纽推广 [4] - 在城市交通信号优化方面，由大模型驱动的信控智能体已能自主生成并下发红绿灯配时方案 [5] - 该信控应用从广州珠江新城十几个路口的试点，已扩展至六个主城区，实现区域级24小时不间断优化，并已推广至重庆、西安等城市 [5] - 广东联合电子服务股份有限公司的“路晓灵瞳”智能体，利用AI大模型实现对全省高速公路路网运行状态的实时感知、精准研判与智能预警 [5] 市场环境与产业活动 - 广东作为全国交通流量最大、路网最繁忙的省份之一，日均车流位居全国首位，为AI技术提供了极具挑战性的试验场 [5] - 2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会（XAIR）举办了“AIR+交通”专场活动，汇聚政、产、学、研、用各界代表，深入探讨AI与机器人技术在交通领域的深度融合与产业落地 [6] - 活动致力于遴选标杆解决方案，加速技术成果向现实生产力转化 [6]