论坛核心观点 - 金融科技正从“提质增效”的工具演变为重构业务模式、催生新质生产力的核心引擎，论坛围绕其在垂直领域的深度融合、对金融服务广度与深度的拓展以及面临的结构性挑战展开探讨 [2] 金融科技在垂直领域的深度融合与实践 - 金融科技应用进入与核心业务深度绑定的“垂直深耕期”，价值从内部降本增效扩展至对外服务能力和风险管理体系的重塑 [3] - 民生银行通过大模型技术应用落地，旨在将业务专家经验沉淀到系统中，核心目标为降本增效，并重点赋能营销、风控、运营等场景 [3] - 民生银行应用成效显著：运营效率提升，客户画像从传统静态标签转变为大模型驱动的叙事性刻画；客户体验优化，通过智能化工具提升服务精准性与响应质量 [3] - 中金公司金融科技实践围绕两大核心：提升定价与投资决策准确性，以及强化全面风险管理 [3] - 中金公司基于25年知识积累和300位分析师框架，打造大模型核心的“中金点睛”投研平台，该“机器分析师”已在多家头部公募落地，其投研贡献在某些机构可替代约15%-20%的卖方分析师派点价值 [4] - 中金公司通过全栈自研的新一代风险计量系统，将百万级持仓的资本计算时间从6小时压缩至1小时以内 [4] - 云南信托在服务银行理财子公司、百亿级私募及头部券商等机构客户时，认识到科技是支撑业务突破的关键，正从风控、交易、运营三个领域全面推进系统化能力建设 [4] - 云南信托为满足量化机构对交易速度的极致要求，自研系统的风控审核延迟已从毫秒级优化至微秒级，并向纳秒级迈进 [4] 科技拓展金融服务广度与深度 - 科技将金融服务触角延伸至更广泛群体与更丰富场景，并呼唤匹配的行业新生态 [5] - 在普惠金融领域，科技成为精准识别与连接特定群体的纽带 [6] - 众惠相互将金融科技深度融入社群运营，其对相互保险的赋能体现在三个层面：通过大数据精准识别高风险群体（如外卖骑手、慢性病患者）；依托数据与AI为特定人群设计全病程、分层定价的创新产品；借助区块链与线上化流程构建可追溯的服务闭环，通过用户反馈形成产品优化与社群运营的良性循环 [6] - 中信保诚人寿在“报行合一”等政策背景下，通过AI赋能不仅提升内部运营与风控，更通过智能核保系统为营销员提供精准线索与方案，直接赋能销售一线 [6] - 中信保诚人寿认为AI技术提升了内部运营效率，增强了科学决策能力，有助于提升全面风险管理水平，并大幅改善客户体验 [6] 金融科技发展的挑战与不平衡性 - 当前金融科技发展呈现显著不平衡性：在移动支付、消费金融等领域已走在全球前列，但在支撑国家战略的核心领域（如产业科技创新、产业链供应链韧性提升、底层数据库与结算体系建设）渗透仍明显不足 [7] - 许多金融科技产品侧重于短周期、高流转业务模式，而在芯片、数据库、基础软件等关键技术领域，匹配的长期资本支持和融资体系尚不完善 [7] - 构建支撑国家战略的产业韧性，当务之急是强化规则与生态赋能，这比单纯技术迭代更为紧迫 [7] - 产业金融的核心症结在于信息不对称，传统风控与监管模式仍有很大提升空间 [7] 对未来发展的展望 - 嘉宾呼吁金融科技发展要“向善”，并建议用演绎法从未来看现在，以科技满足客户前瞻性需求 [8] - 期待行业间进行更多务实交流，分享经验与教训，让金融科技少走弯路，实现真正跃升 [8]