全球AI治理格局与监管动态 - 全球AI治理缺乏领导力与共识 当前全球围绕AI的对话与建议众多 但将其转化为全球共识以最大化效益并降低风险的过程中 全球领导力不足[1] - 中国正致力于改变全球AI治理局面 倡议成立一个全球性的AI协调机构——世界AI合作组织 建立此类机构符合各国共同利益[1] 主要国家与地区AI监管路径 - 美国AI监管现状 美国拥有部分最强大、应用最广泛的AI模型 但缺乏国家层面的统一监管机构与法律 仅依赖各州零散立法 总体仍期待企业通过自我监管建立内部防线[2] - 美国企业安全评估结果 根据未来生命研究所发布的《AI安全指数》评分体系（A—F级） 没有一家美国公司获得高于C+的评分[2] - 欧盟AI监管进展 欧盟提出的《AI法案》要求最强AI系统的制造商加强对模型风险的评估 该法案正分阶段实施 但对违规行为处以高额罚款的威慑效果尚未显现 企业界正持续向欧盟施压要求放宽限制[2] - 中国AI监管路径 中国政府在积极推动AI融入社会各领域的同时 通过监管机构要求AI输出具备可追溯性 并落实企业主体责任[3] - 中国法规标准加速出台 自2022年起 中国已出台一系列法律法规与技术标准 要求开发者在部署生成式AI模型前接受安全评估 并在生成内容中嵌入显著且不可去除的标识 仅2025年上半年 中国发布的国家级AI相关要求数量已接近过去3年之和[3] AI技术发展带来的机遇与风险 - AI模型的机遇与风险 AI模型具有惊人能力 能推动科学进步并促进经济增长 但也可能以不可预测的方式出错 并通过加剧不平等、助长犯罪、传播错误与虚假信息等方式造成伤害 未来可能出现的“超智能AI”甚至可能对人类存续构成威胁[2] - 当前AI竞争对风险的忽视 在目前快速发展的AI竞争中 这些风险尚未得到足够重视[2] 中国AI技术及标准的全球影响 - 中国AI技术的全球渗透 中国企业提供的免费或低成本“开源”模型 正促使全球越来越多的公司基于中国AI技术构建服务[3] - 中国参与全球治理 中国研究人员正通过多边参与 协助评估何种全球治理机制既有效又可行[3] - 理解中国AI标准的重要性 对中国在AI领域的标准的理解对国际社会日益重要[3] 全球AI治理的未来方向 - 现有全球监管努力的局限性 目前全球层面的AI监管努力 如经合组织的《AI原则》与欧盟委员会的《AI框架公约》 或因缺乏约束力 或因执行不足而效果有限[4] - 全球治理需要创新思路 有效的AI治理需要创新思路 世界AI合作组织或可借鉴维也纳国际原子能机构监管核能的模式 以确保共同遵守协定[4] - 全球竞赛并非最佳路径 全球AI竞赛并不能确保人类更安全或更富裕 更合理的路径是国际社会就“何为安全”以及“如何利用AI”达成共识[4] - 对中国倡议的评价 中国发起成立世界AI合作组织的倡议值得欢迎 全球研究人员与相关机构应积极参与其中[4]