公司对人工智能的战略定位与研究方向 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [3] - 人工智能在公司的地位重要，但当前最重要的是通信技术（CT），包括无线电、光通信、核心网和数据通信，因为没有网络的算力是信息孤岛 [28] - 公司未来三到五年内的研究方向相当于德国的工业4.0，强调人工智能在工业中的应用 [27] 人工智能在具体行业的应用案例与价值 - 在钢铁行业，通过大模型优化高炉控制，可提高高炉效率1% [3] - 在煤炭行业，实现地下500-700米或更深的无人挖煤，并通过大模型提高洗煤精度0.1% [3] - 在港口运营中，如天津港和秘鲁钱凯港，实现了集装箱装卸、堆垛到通关的全流程无人化 [3] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力 [4] - 利用5G和光纤网络，在西藏牧区可实现远程超声波肝包虫检测，展示了低时延网络的应用价值 [7] - 在铁路系统，国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支持时速450公里的高铁和载重3万吨的货运列车，未来中国铁路网可能达30-40万公里干线轨道 [13][14] - 软件工程领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [16] 对算力、模型与未来技术发展的看法 - 认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足 [16] - 认为人工智能的发明贡献仅占2%，而在产业上的应用贡献将占98% [24] - 认为量子计算未来一定会成功，但公司不承担量子研究，成功后可能会购买量子计算机 [24] - 强调人工智能重在应用，应用AI会强大一个国家，而不仅仅是发明AI的IT公司 [24] 对教育、人才与创新的观点 - 区分学校与企业的属性：学校探索人类未来（0-1创新），企业创造商业价值，将理论变为工业现实 [1][7] - 认为网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，有利于边远地区天才的崛起 [5][6][26] - 鼓励青年人才敢于摸高，探索真理，并认为因材施教很重要，不是每个人都要去摸高 [9] - 指出中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，形成了不羡慕外部机制的内部创新环境 [10][11] - 提到公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作，重新定义“工人” [9] - 认为在计算机时代的脑力劳动中，男性和女性没有本质区别 [18] - 强调理论研究的伟大，列举了傅里叶变换、拉普拉斯方程等例子，认为理论是推理出来的“空想” [17] 公司的全球化合作与开放态度 - 公司尊重各国人才与技术，在不同国家设有机构进行合作发展，例如在俄罗斯因其理论科学先进而规模化发展 [20] - 表示渴望全球化，自力更生是被逼无奈，并承认在诸多方面使用的芯片至少落后国内其他企业一代 [29] - 强调中国需要更加开放，向世界文明学习，不能闭关自守，开放改革使中国富起来，现在需要发展“新质生产力” [30] - 提及与ICPC的合作始于偶然，并通过“黄大年茶思屋”网络平台与全球科研人员交流 [19][30] - 对罗马尼亚的数学传统和工业历史表示赞赏，并坚持加强与其合作 [21] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，美国制裁的只是公司，中国大多数公司仍可使用美国技术，这对中国产业发展有好处 [28][29] 对特定国家或地区技术发展的建议 - 对印度尼西亚，建议其AI发展重点在于“应用”领先，例如利用北斗卫星与公司技术实现厘米级定位，发展船舶与港口自动化 [21][22] - 对白俄罗斯，肯定其在热工理论（如热管和磁流变抛光技术）上的伟大贡献，这些技术对解决芯片散热问题至关重要 [23]