公司融资与资金用途 - 近期完成近5000万美元D轮融资，由鼎晖百孚领投，老股东新鼎资本、红杉中国持续加注，指数资本担任独家财务顾问 [1] - 募集资金将主要用于“多智能体协作网络”的技术研发迭代及全球交付网络的建设 [1] 公司发展历程与战略定位 - 公司成立于2017年，过去三年完成了从“单点AI技术验证”向“AI原生临床研究平台”的代际跨越 [1] - 公司已转型为能够交付临床试验全流程结果的核心业务伙伴，脱离了传统软件供应商范畴 [1] - 公司创始人认为医药研发的未来在于认知重构，而非单一功能替代 [1] - 公司愿景是打造新一代的“医药研发操作系统”，通过AI Agent将繁琐流程自动化，让科学家专注于科学创新 [5] 核心技术架构与壁垒 - 公司将底层NLP能力升级为拥有上万个垂直领域智能体的“多智能体协作系统” [1] - 核心壁垒在于用“认知原子论”重构研发流程，将复杂的临床试验拆解为上万个原子化任务，每个任务由专精的Agent负责 [2] - 智能体通过类似脑神经的突触网络连接，实现了远超通用大模型的专业度 [2] - 构建了“设计端”与“执行端”的互相校验机制，当AI被人类专家修正时，系统会触发“反思机制”，自动回溯并修正代码逻辑 [4] - 独创的“双向验证反馈飞轮”机制让系统具备了类似人类专家的直觉，实现举一反三 [4] 商业模式创新 - 在行业普遍采用“按人头/工时付费”的传统模式下，公司开始探索基于里程碑的价值付费模式 [4] - 服务模式可为客户提供“数字彩排”，通过“数字孪生”技术在真实入组前进行全流程推演，模拟从患者筛选到数据统计的整个链路 [4] - 该模式能提前规避可能导致高脱落率的风险点，例如帮助日本药企Immunorock的试验方案获得日本PMDA一次性审核通过 [4] 数据安全与运营原则 - 针对药企数据主权问题，奉行“数据不落地、模型不记忆”的原则 [5] - 每个客户项目均在独立的物理沙箱中运行，项目结束后沙箱销毁，仅保留经过脱敏的“错误逻辑”用于提升系统鲁棒性 [5] 业务规模与验证 - 公司累计已服务超过1000家药企 [5] - 通过40000余个项目的实战交付，验证了系统在复杂医药场景下的通用性与稳定性 [5] 行业趋势判断 - 医药研发行业正处于从“劳动密集型”向“智能密集型”转型的历史节点 [5]