公司获得资助与项目目标 - 公司Intellicule获得美国国立卫生研究院提供的217,941美元小企业创新研究第一阶段资助 [1] - 该笔资金将用于开发可能影响精准医学的软件技术 [1] - 该项目旨在利用最先进的深度学习技术，扩展和推进用于药物发现的冷冻电镜结构建模与分析 [5] 公司技术与解决方案 - 公司解决方案专注于确定通过冷冻电镜成像的生物分子的三维结构 [1] - 深度学习是公司建模软件的核心，该技术是一种强大的人工智能，在图像处理方面特别有效 [6] - 该软件能够检测低分辨率冷冻电镜图像中的原子，这在没有该技术的情况下极难实现 [6] 行业应用与市场需求 - 冷冻电镜是一种广泛使用的实验技术，用于确定蛋白质、核酸和包括药物分子在内的配体等生物大分子的三维结构 [3] - 生物技术和制药公司越来越多地采用冷冻电镜，因为它能够提供对生物靶点的详细结构洞察 [4] - 当分辨率低于3埃时，配体建模过程会变得非常耗时且容易出错，这凸显了对能够简化建模过程、减少错误并使冷冻电镜对药物发现领域的非专业人士更易用的先进软件工具的需求 [5] 项目潜力与公司背景 - 该软件技术有潜力通过提供可指导设计具有更高疗效分子的精确结构信息，来加速新药的开发 [2] - 该项目在方法论上的知识价值在于克服了当前冷冻电镜数据生物分子建模的局限性 [6] - 公司前身为Molecular Intelligence，于2024年夏季成立，并于2025年1月获得了普渡大学技术商业化办公室授予的软件独家销售许可 [6] 相关研究背景 - 公司负责人Daisuke Kihara是普渡大学理学院的生物科学和计算机科学教授，同时也是普渡大学癌症研究所和药物发现研究所的成员 [3] - 此项工作是普渡大学“同一健康”倡议的一部分，该倡议汇集了人类、动物和植物健康的研究 [7]