文章核心观点 - AI技术正驱动传统服装制造业实现跨越式转型升级，通过智能化、柔性化生产，实现从大规模标准化生产到小规模个性化定制的高效转变，支持中国制造走向更高端 [1][15] 生产模式与效率 - 服装生产模式从标准码生产转变为完全的量体裁衣式定制，产品标签以客户姓名、单位、部门信息取代传统尺码 [4] - AI系统能自动拆解工序、分配设备资源，将原本需人工数小时的工作压缩至分钟级 [6] - 一件西装的生产时间缩短至一小时，小规模订单7天即可交付，较传统工厂效率提升4倍甚至更高 [6][7] 智能化生产流程 - 智能系统根据客户测量数据自动生成西装上百个小部件的具体尺寸 [8] - 采用自动排版技术，最高效利用每一寸布料以节省材料 [8] - 裁剪环节采用投影图样，机器自动剪裁，精度控制在0.1毫米以内，裁剪速度达2米/秒左右 [10] - 裁剪后部件通过智能流转系统（蓝色小筐）转移至后续拼接、缝纫工序 [10] 个性化定制与数据采集 - 工厂可通过高精度3D扫描满足客户更高个性需求 [11] - 在两平方米隔间内，多摄像头系统几秒钟即可完成全身扫描，精准捕捉肩宽、腰围、袖长等基础尺寸 [13] - 扫描系统能识别溜肩、驼背等体态特征，自动生成贴合个人身形的数字模型，形成包含80多组数据的数据包 [13] 技术应用与产业影响 - 人工智能技术和理念已贯穿从量体、裁衣到生产、市场反馈的全过程 [15] - 新技术为消费者提供更多选择，助力企业完成数字化转型，推动产业焕新 [15]