人工智能发展趋势与核心洞见 - 新一轮人工智能浪潮的本质是信息智能、物理智能与生物智能的深度融合，信息世界、物理世界与生物世界全面数字化，原子、分子与比特的边界正在消融[1] - 生成式AI正快速演进为智能体AI，智能体已成为近两年AI领域最重要的创新方向之一，其任务复杂度在过去七个月内翻倍，准确率超过50%，意味着AI开始执行复杂任务与决策[3] - AI正在从信息世界走向物理世界和生物世界，即从大语言模型走向视觉-语言-动作模型，以在真实世界中行动[3] 智能体（Agent）的演进与影响 - 未来的SaaS服务和终端APP都将被智能体所取代，智能体即未来的软件与服务形态，将涵盖消费、行业、机器人、自动驾驶等各种领域[4] - 以医疗智能体为例，多智能体网络可模拟三甲医院运作，在很短时间内处理相当于一家三甲医院两到三年积累的病例，且诊断准确率更高，目标是为医生提供强大的智能体助手[4] - 智能体是实现AGI的必经之路，需要新的算法体系、记忆体系和世界模型[6] 算力、成本与规模化法则 - Scaling law在预训练阶段的效果增长已逐渐放缓，智能提升的重点转移至后训练阶段的推理与智能体层面[3] - 推理的单位成本在过去一年下降至原来的十分之一，而智能体对算力的需求则增长了十倍，两者形成动态平衡[3] 机器人、自动驾驶与物理智能 - 机器人被视为未来最大的赛道，十年内机器人的数量或将超过人类[4] - 无人驾驶在2024年已到拐点，预计到2030年，约10%的新车将具备无人驾驶能力，那将是自动驾驶的“DeepSeek时刻”[3] 基础大模型与产业格局 - 人工智能时代的操作系统是基础大模型，它将像PC时代的Windows、移动互联网时代的安卓与iOS一样，彻底重写、重构并重塑整个产业形态[5] - 在此操作系统之下，芯片架构将随之演变；在其之上，以垂直模型、边缘模型和智能体为核心的应用生态将全面重建，整个产业的规模将比PC时代和移动时代大出2-3个数量级[5] - 如同操作系统般的基础大模型，全球最终可能不会超过10个，预计中美将各占半数，可能辅以少数其他国家的模型，形成开源与闭源并行的双轨发展生态[5] 技术架构与长期预测 - 未来五年，自回归架构、Transformer和Diffusion可能会被新的范式颠覆[6] - 实现信息智能、物理智能乃至生物智能的全面突破，预计可能需要十五到二十年的时间[6]