行业核心驱动力 - 涂料制造工艺深刻变革的核心驱动力是智能化、数字化、绿色化、自动化的深度融合 [1] - 数字技术推动的智能化升级正成为满足市场小批量、个性化需求的新解法，赋能行业走向柔性化生产与交付的新业态 [1] 供应链数字化与透明化 - 数字化工厂通过信息流畅通与可视化，实现信息与物料顺畅流动，有效降低沟通成本、等待时间与错误概率 [2] - PPG在中国推进全流程智能制造，涵盖供应商管理至物流发货等多个模块，引入全自动喷涂线、数字孪生、数字化看板等技术以快速响应客户 [2] - 立邦投资有限公司构建覆盖“需求预测-订单确认-运输跟踪-进厂管理-齐套分析”的全链路原料协同场景，实现供应商端与工厂端无缝衔接 [2] - 中远关西涂料化工有限公司计划在“十五五”期间优化CRM并引入SRM系统，通过大数据分析构建客户画像，实现从生产到售后的一体化供应链服务 [3] 智能装备与柔性生产线 - 传统装备柔性化能力不足，需构建能快速响应小批量、多品种需求的装备体系 [4] - 涂料生产企业应与装备企业协同合作打通数字化转型的每一层级 [4] - 重庆渝辉智能装备有限公司通过传感器+PLC构建智能基座实现装备智能化集成，提升设备综合效率并降低批次间质量波动 [4] - 北京威浦实信科技有限公司的自动化解决方案能在2分钟内完成200升原料的自动化抽提，成品回收率达99.9%，产品切换时间从4小时缩短至3分钟 [5] - 自动化升级是化工企业提升竞争力的必由之路，实施需注重需求调研、方案设计、安装调试与运维体系建立 [5] 数字化色彩与质量管理 - 传统人工投料存在精度低、记录不准等问题，难以应对小批量、个性化订单需求 [7] - 国外企业已通过数字化色彩管理实现小批量调色的标准化与自动化，国内企业在原料批次控制、工艺稳定性等方面仍有较大差距 [7] - 梅特勒托利多科技（中国）有限公司通过机器人控制与LabX软件平台，实现实验室任务执行、数据采集、流程控制的无缝整合，减少人为错误并提升数据可追溯性 [7] - 未来行业将重点推进产品设计虚拟验证、工艺数字化设计、智能排产调度等技术应用 [7]