报告核心观点 - 报告探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态 重点分析AI变革作用 科研诚信压力 科研合作与人员流动性 科研影响力四大领域[1] - 报告基于对全球113个国家超过3200名学术界与企业界科研人员的调研[1] 科研生态现状与挑战 - 全球仅45%的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研[3] - 全球仅33%的受访者预期未来两到三年内本领域科研经费会增加 北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出[3] - 68%的受访者认为发表压力明显高于两三年前[3] - 74%的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖 并视同行评审为保障科研诚信 扩大影响力的重要机制[3] 人工智能在科研中的应用与态度 - 人工智能正在快速融入科研流程 应用范围已从文献获取延伸至研读 分析与写作提效[3] - 目前全球已有58%的科研人员在科研中使用AI工具 这一比例较2024年的37%显著提升[3] - 仅32%的受访者认为所属机构具备完善的AI治理体系 仅27%感到自己接受了足够的AI使用培训 显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐[3] - 全球仅23%的科研人员认为当前AI工具的开发过程符合伦理 仅22%认为AI工具值得信任 近四成受访者认为现有AI产品“不可靠”[6] 科研人员对AI态度的地域差异 - 中国科研人员对AI在科研中的作用持务实而积极的态度 普遍认可其带来的效率与创新潜力 并对未来更深层次的AI融合充满信心[1] - 对于AI在科研流程的价值 中国科研人员展现出远高于欧美的信心[6] - 68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择 而在美国和英国 这一比例仅为29%和26%[6] - 64%的中国研究者认同AI能赋能科研 而美国和英国的比例仅为25%和24%[6] - 79%的中国受访者认为AI能有效节省科研时间(美国为54% 英国为57%) 60%认为AI有助于提升研究质量(美国22% 英国17%) 49%认为AI能加速科研发现(美国30% 英国26%)[6] - 仅7%的美国和英国科研人员认为AI会增强科研信任度 而20%的中国受访者也持同样观点[6] 中国科研人员的特点 - 中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识 他们更关注科研成果的实际应用价值与社会影响[1] 科研人员流动性与合作趋势 - 全球有29%的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展 但整体流动意愿较2022年下降[7] - 科研经费是影响科研人员跨国流动的最重要因素之一 近半数考虑迁移的受访者将“科研经费更多”列为主要动因[7] - 全球仅33%的受访科研人员预计未来两三年内本领域的科研经费会增长 其中 美国科研人员最低(9%) 而中国在全球受访者中最为乐观(44%)[7] - 全球63%的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁 其中亚太地区受访人感受最为积极(68%) 明显高于北美(55%)和欧洲(59%)[7] - 在认为合作规模扩大的受访科研人员中 68%表示跨学科合作明显增加 53%表示跨国合作更加活跃[7]