全球科研环境现状与挑战 - 全球仅有45%的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研 [3] - 仅有33%的科研人员预期未来两到三年内本领域科研经费会增加 其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出 [3] - 68%的受访者认为发表压力明显高于两三年前 [3] 科研诚信与质量 - 74%的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖 并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制 [3] - 科研成果的质量、透明度与可靠性比以往任何时候都更加关键 [3] 中国科研人员特点 - 中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识 更关注科研成果的实际应用价值与社会影响 [3] - 中国科研人员对人工智能在科研中的作用持务实而积极的态度 普遍认可其带来的效率与创新潜力 并对未来更深层次的AI融合充满信心 [3] 人工智能在科研中的应用普及度 - 目前全球已有58%的科研人员在科研中使用AI工具 这一比例较2024年的37%显著提升 [4] 人工智能应用的制度与能力缺口 - 仅32%的科研人员认为所属机构具备完善的AI治理体系 [4] - 仅27%的科研人员感到自己接受了足够的AI使用培训 显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐 [4] 不同地区对AI价值的认知差异 - 68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择 而在美国和英国 这一比例仅为29%和26% [4] - 当被问及AI是否能赋能科研时 64%的中国研究者表示认同 而美国和英国的比例仅为25%和24% [4] 人工智能对科研效能的提升作用 - 79%的中国受访者认为AI能有效节省科研时间 美国为54% 英国为57% [4] - 60%的中国受访者认为AI有助于提升研究质量 美国为22% 英国为17% [4] - 49%的中国受访者认为AI能加速科研发现 美国为30% 英国为26% [4] 人工智能的具体应用场景 - 多数科研人员（58%）认为AI能够帮助他们在科研流程中节省工作时间 [5] - 超过六成受访者（61%）使用AI查找和总结最新研究 [5] - 51%的科研人员将AI用于开展文献综述 [5] - 将AI应用于科研项目申请撰写、数据分析及论文写作的科研人员约占四成 [5] 对人工智能应用的谨慎态度 - 科研人员对使用通用型AI工具进行创造性任务（如提出假设或设计实验）仍持谨慎态度 [5] - 认可AI价值的科研人员更倾向于使用安全、可信赖且面向科研定制的AI助手来完成这些任务 [5]