行业技术发展 - 天气预报技术正从小时级向分钟级延伸，并依托陆海空天一体化观测实现预警信息的精准推送[1] - 中国已建成由22颗风云气象卫星组成的天基观测网，实现对台风、寒潮、暴雨等天气系统的全天候全覆盖观测[5] - 人工智能技术在气象领域进入爆发期，行业研发了如“风清”等人工智能全球中短期预报系统，可生成0至15天、逐6小时更新、25公里分辨率的69项全球气象预报产品[9] 关键人物与团队贡献 - 国家气候中心首席预报员高辉及其团队在2016年通过对比分析，准确预测了气候状况，为防汛抗旱决策提供了科学依据[3] - 国家卫星气象中心工程师漆成莉承担了风云三号卫星红外分光计定标业务系统研发，其工作确保了卫星数据的绝对可靠，风云三号D星的成功发射填补了我国在高光谱大气探测领域的空白[7][8] - 国家气象中心曹勇牵头组建人工智能天气预报模型研发团队，并与清华大学联合研发了“风清”系统，该系统在2024年7月华北暴雨预报中表现精准[9][10] 研发历程与挑战 - 气象卫星仪器的定标工作被比喻为打造精准刻度尺，过程无先例可依且受太空环境因素影响，研发需经历长期地面测试与算法调整[7] - 风云三号A星在2008年5月27日成功发射，提升了我国中长期天气预报能力[8] - 人工智能模型研发面临做出“差异化”的挑战，曹勇团队确定了“物理机理+数据驱动融合”的技术框架，旨在让人工智能理解气象物理机理[10] 机构合作与布局 - 中国气象局与河北雄安新区管委会于2024年1月签订备忘录，共建雄安气象人工智能创新研究院，推动构建气象人工智能产学研用一体化格局[10] - 研发团队的工作地点转移至雄安，旨在集中力量进行气象人工智能模型的研发攻坚[9][10]