行业核心观点 - 医学人工智能是“人工智能+”最具潜力的落地赛道，而非选择题，是必须跟上的必答题[1][2] - 医学AI的发展不能依靠单一机构“单打独斗”，需要更多机构的协作以及产学研结合以促进技术转化与落地[1] - 医学AI的发展是一项系统工程，需要“技术创新+体制机制创新+生态协同”，产学研医用联动是其转化落地的关键载体[2] 医学AI的定位与价值 - 医学AI因行业的海量数据、丰富场景与民生刚需而具备巨大潜力[2] - 健康医疗数据是国家重要基础性战略资源，也是医学人工智能发展的关键基础资源[2] - 人工智能技术虽然出色，但无法替代医生“观察人、关怀人”的核心价值，因为医生面对的是有思想、有情感的人，需要理解病人的诉求与期待，而健康与疾病的一半是心理因素[2] 发展倡议与路径 - 倡议一：打造全国领先的高质量数据集，全面赋能诊疗、公共卫生、新药研发等环节[3] - 倡议二：加快建设医疗数据基础设施，依托可信数据空间链接全流程数据资源，探索医疗健康领域数字经济发展新路径[3] - 倡议三：构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈，通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通，全面支撑人工智能在医疗领域的应用[3] - 期待更多高水平医疗机构、科研院所和科技企业参与大湾区医学AI创新实践，携手打造全球生物医药创新与产业发展高地[5] 当前行业挑战 - 中国医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，亟待通过新一代信息技术创新来破解[2]