天数智芯加快港股上市,AI芯片行业资本化加速
搜狐财经·2025-12-06 15:45

文章核心观点 - 在AI算力需求爆发与国产替代浪潮驱动下,国产AI芯片企业天数智芯与燧原科技正加速推进IPO,但选择了不同的上市路径,这反映了企业基于自身战略、资本结构及市场环境做出的差异化选择 [2] - 天数智芯冲刺港股,追求效率优先,利用港股对未盈利科技企业的包容性和国际资本快速融资 [9] - 燧原科技稳步推进A股上市,追求国产替代带来的估值溢价,并依托国内产业资本和生态优势 [9] - 两家公司的路径分化共同勾勒出国产AI芯片企业在全球技术竞合与资本博弈下的多元化选择,是行业从“野蛮生长”迈向“理性繁荣”的标志 [12][14] 天数智芯港股IPO分析 - IPO进程与募资:天数智芯港股IPO进程加快,已进入初步讨论阶段,计划募资3-4亿美元(约23.4-31.2亿港元),有望于春节前登陆港交所 [2][3] - 选择港股的原因:港股上市注册制规则与公司“高研发、长周期、慢盈利”的特征高度契合,尤其允许未盈利科技企业上市,提供了更便捷的资本化通道 [3] 港股作为国际投资者投资国产企业的通道,国际资本对国产AI芯片关注度升温,为天数智芯创造了有利市场环境 [4] 香港交易所近期积极吸引内地科技企业上市,审核流程优化为IPO提速提供了制度保障 [4] - 技术与商业化进展:公司是国内通用GPU领域破局者,2020年点亮“天垓100”芯片实现从0到1突破,2021年实现量产及商用,2022年发布面向AI推理的“智铠100”芯片 [5] 核心产品已通过市场验证,天垓100芯片累计销售订单已突破5亿元,2023年及2024年上半年实现销售收入合计4.99亿元 [5] - 资本与股东背景:公司自成立起吸引多轮融资,包括2019年数亿元B轮融资,2021年12亿元C轮融资,以及2022年超10亿元的C+轮及C++轮融资 [5] 股东阵容包括大钲资本、沄柏资本等具有丰富国际资本市场运作经验的机构,有助于提升在港股市场的认可度和国际配售吸引力 [6][11] 燧原科技A股IPO分析 - IPO进程与公司概况:燧原科技处于A股上市辅导阶段,已完成了十轮融资,累计融资金额近70亿元,公司以160亿元估值登上胡润“2024全球独角兽榜” [7] 公司是国家大基金二期在AI算力赛道唯一投资标的,并深度绑定腾讯,腾讯为第一大股东持股约20.5% [7] - 上市辅导进展:2024年8月26日在上海证监局办理上市辅导备案,由中金公司作为辅导机构 [7] 2025年11月1日重新进行上市辅导备案,辅导机构由中金公司变更为中信证券,市场普遍认为此举是为加速推进科创板上市进程的战略性调整 [7] - 选择A股的原因:公司股东结构国内资本占比高,与A股市场投资者结构更匹配 [8] A股科创板对半导体企业政策倾斜明显,且国内投资者对国产替代概念认可度高,参考摩尔线程上市首日股价飙升468%,市值一度突破3000亿元的估值水平,燧原科技若登陆A股也可能获得较高的估值溢价 [9] - 产品与商业化进展:公司在第八届世界人工智能大会(WAIC)上推出新产品L600,并公布其第三代产品已实现大规模商业化落地 [8] 截至目前,仅燧原S60这一款产品就实现了7万卡的落地规模,在国产卡落地规模方面已进入第一梯队;公司参与建设五大智算集群,支持顶流应用,服务10亿以上规模终端用户 [8] 但业内分析指出,其7万卡落地规模的具体去向存在疑问,部分项目存在算力消纳率低、依赖补贴或为早期采购订单等情况 [8] 上市路径分化的战略考量 - 天数智芯:效率优先,快速输血:选择港股是追求效率优先,港股的注册制审核更注重信息披露,对未盈利科技企业包容度高,且国际资本池更广阔,适合需要大额研发资金的GPU企业快速融资 [9] 公司优势在于量产先发,商业已然落地,天垓100芯片订单为公司扭亏为盈提供了空间,在IPO审核中更易获得财务数据支撑 [9] 股东阵容中国际资本背景浓厚,有助于其港股上市 [11] - 燧原科技:估值溢价,生态共建:选择A股是追求国产替代带来的估值溢价,并依托本土产业资本 [9] 公司更侧重生态共建,依托腾讯的股东背景,其芯片产品在互联网数据中心场景的落地具有天然优势,但公开信息中尚未披露明确的订单规模与营收数据 [9] 股东以国内资本为主,更倾向于将其纳入A股资本市场体系,有助于在国内市场拓展 [11] - 行业意义:两家公司的选择呈现“互补性突围”态势,天数智芯借港股实现“快速输血”,走“以速度换空间”的开放型路线;燧原科技依托A股,更强调“国产算力主权”的核心叙事 [13] 这种分化是国产AI芯片生态成熟的标志,说明企业能依据自身技术阶段、资本结构和商业化进程选择最适宜的资本市场,为后续AI芯片企业提供了可借鉴的范本 [14] 行业挑战与未来展望 - 核心挑战:国产AI芯片企业需直面三大核心挑战:一是如何将融资高效转化为可规模交付的产品;二是在英伟达的“技术垄断”下,如何实现差异化的价值和技术突破;三是在激烈的客户争夺中如何平衡短期商业收入与长期生态价值 [15] - 发展关键:资本化只是“资格赛”,真正的“生存赛”刚刚开始,唯有那些真正掌握核心技术、贴近场景需求并能实现正向循环的企业,才能穿越周期,成为支撑中国智能时代的“算力基石” [15]