数字金融与科技金融大会核心观点 - 人工智能、量子科技、数字底座等技术是数字金融与科技金融发展的关键，并与普通人的日常生活紧密相关，例如移动支付和基于大数据的个人信贷[1][3] 数字金融的民生应用与价值 - 移动支付是数字金融渗透日常生活的典型，利用数字技术使支付更便捷[3] - 人工智能与金融结合，通过大数据自动评估贷款人职业、收入及水电费缴纳等情况，以提供合适信贷额度并防控风险[3] 数字人民币的现状与战略方向 - 数字人民币在个人零售端推行效果不佳，主要因支付宝和微信支付已构建便捷成熟生态，用户粘性高，缺乏“非用不可”的杀手级应用来打破用户惯性[4] - 数字人民币的战略价值应着眼于对公业务和政府服务等更广阔蓝海，其“可编程性”和“智能合约”特性在供应链金融、财政补贴发放等场景能实现资金流与信息流自动匹配，确保资金用途精准透明，这是现有工具难以比拟的优势[4][5] - 数字人民币的成功关键在于在新赛道上展现不可替代的制度和技术价值，实现从“替代”到“补充”与“升级”的转变[5] 金融数据价值挖掘与安全合规 - 金融数据价值挖掘与安全合规是“一体两翼”问题，价值挖掘是“发动机”，安全合规是“刹车和导航系统”[5] - 实现平衡需技术、制度和运营三管齐下：技术上拥抱“隐私计算”如联邦学习和多方安全计算，实现“数据可用不可见”；制度上探索建立清晰的“数据信托”与治理体系，明确数据权属；运营上需要政府、协会、企业等多方共建健康有序的数据要素市场生态[5] - 最优解是在创新与合规之间不断寻求动态平衡的过程，而非静态终点[6] 人工智能在金融业的影响与定位 - 人工智能是重塑金融业最核心的力量之一，其本身并不可怕，可怕的是对其理解不足、使用不当或监管缺位[7] - AI替代的是重复性高、规则性强的任务，如基础客服、数据录入和初级分析，而需要复杂决策、同理心、创造力和深度信任的工作在可预见的未来难以被替代[7] - AI应被视为“超级助理”，能处理繁琐信息分析以提升效率，但洞察趋势、构建框架、与人交流思想等核心价值目前仍无法被取代[7] 金融服务科技创新的挑战与路径 - 科技金融的核心在于解决金融“看不懂、不敢投、不会管”科技企业的难题，金融需要从“看砖头”转向“看专利”，建立全新的科创估值体系，并提供覆盖企业全生命周期的综合金融服务[7] - 当前最大堵点在于科技创新“高风险、长周期”特质与金融资本“低风险、偏好稳定”属性之间的不匹配，以及二者间严重的信息不对称[8] - 疏通堵点需要政府强化引导与风险分担，搭建专业的“技术信任”基础设施，并鼓励保险、养老金等“耐心资本”更多进入创投领域，为科技创新提供长期稳定支持[8] 对科技金融未来的展望 - 期待科技与金融走向更深度的“融合”，实现共生共荣[9] - 期待技术发展秉持更温暖的“向善”初心，让金融服务更普惠，真正服务于人民对美好生活的向往[9] - 期待建立更稳健的“创新”环境，在拥抱变革的同时，完善审慎包容的监管与伦理规范，确保行稳致远[9][10]