人工智能的时代趋势与影响 - 世界走向人工智能的潮流不可阻挡，当前时代的转折点是人工智能的应用，已在天津港、炼钢、煤炭开采等多个领域实现高度自动化 [2] - 人工智能时代将降低对人力劳动的需求，但社会创造的总财富会增加，技术进步带来社会总价值的提升 [2] - 人工智能发展要经历数十年、数百年，可能是人类社会最后一次技术革命 [12] 人工智能的应用价值与产业重心 - 人工智能重在应用而非发明，AI在产业上的贡献会占到98%，发明AI对人类的贡献仅2% [7] - 企业应聚焦于AI在工农业、科技产业上的应用和价值创造，如高炉炼铁、煤矿、医疗、自动驾驶等领域 [4] - 中国的研究方向是解决如何做事、创造更多价值和发展问题，通过将人工智能嵌入万物之中来快速推进 [6][7] - 未来在AI大模型上会风起云涌，人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%是对工业、农业、服务业等实体经济的赋能 [12] 人工智能发展的基础与前提 - 人工智能在技术上的要害是要有充足的电力、发达的信息网络，中国的发电、电网传输及通信网络条件优越 [12] - 人工智能要真正产生价值需要全社会的协作，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [9] - 5G是支撑人工智能实现低时延、高带宽的平台和工具，而非最终结果 [12] - 工业自动化是信息化的前提，信息化之后才能实现智能化 [10] 企业战略与研发重点 - 公司当前最重要的优先事项是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信，因为AI的感知与控制需要先进的网络传输数据 [9] - 公司研究着眼于未来3-5年，关注大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的应用 [4] - 公司采用人工智能方法提升生产效率，以实现低成本、高利润并加大对未来的战略投入 [10] - 公司的属性是创造商业价值，将学校创造的理论变成工业现实，而大学的属性是探索“0-1”的基础研究 [5] 人工智能的竞争格局与潜在风险 - 美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），旨在解决人是什么及人类社会的未来等根本问题 [6][13] - 人工智能领域可能出现泡沫，同一领域最终可能仅需一家公司，例如真正的机器人出现后，90%的机器人公司将面临困难 [10] - 人工智能将造成社会巨大分流，生产模式智能化后，将不再需要简单重复性劳动力，而需要更高的文化素质 [10] 数学与教育的基础作用 - 人工智能的基础是数学，数学研究和教育氛围对技术进步至关重要 [5] - 教育与企业的性质不同，大学负责探索人类未来，企业负责将理论转化为商业现实 [5] - 未来智能社会以高文化素养的劳动力为中心，教育水平与人的质量至关重要 [10]