全国多地人工智能产业规划布局概览 - 随着“十五五”规划编制工作深入推进，全国已有逾十五地密集发布以人工智能为核心的产业发展规划建议，人工智能已成为各地布局的“必争之地”，一场围绕AI创新高地的区域竞速赛正全面上演 [1] 各地区差异化发展策略 - 东部沿海地区：凭借雄厚产业基础和科研实力扮演引领者角色 - 广东提出“产业与科技互促双强”，依托制造业优势推动电子信息、装备制造等产业向智能化跃升 [1] - 浙江计划打造全球竞争力突出的人工智能创新发展高地，并聚焦人形机器人、脑机接口、量子信息等未来产业布局先导区 [1] - 中西部地区：立足自身资源禀赋寻求突破 - 四川将AI与其优势产业深度融合 [1] - 湖南聚焦“AI+先进制造”、“AI+种业”等垂直赛道 [1] - 贵州依托“东数西算”工程，将能源优势转化为算力产业优势 [1] - 专家分析指出，各地布局形成了“东中西梯度赋能”的健康格局：东部以场景驱动生态构建，中部依托产业基础深化融合，西部发挥能源优势承接算力需求 [2] 产业发展向创新链上游延伸 - 各地规划已不满足于单纯应用落地，而是向产业链上游的原始创新能力发起冲锋，标志着我国AI发展正从应用驱动向创新策源纵深迈进 [4] - 湖南提出“需求导向、有组织科研”新模式，鼓励龙头企业攻关前沿领域 [4] - 福建致力于打通“原始创新－技术攻关－产业转化”的全链条闭环 [4] - 山东全力争创国家区域科技创新中心和一批“国字号”创新平台，提升原始创新策源能力 [4] 产业发展面临的挑战 - AI技术与传统产业融合仍存在“最后一公里”障碍 [4] - 部分地区盲目布局通用大模型可能导致资源分散和同质化竞争 [4] - 数据安全与伦理治理存在滞后问题，亟待规范 [4] - 需警惕低水平重复建设和区域数字鸿沟 [5] - 部分中西部地区存在“重硬件轻场景”的倾向 [5] - 西部数据要素市场化水平仍显滞后 [5] 未来协同发展建议 - 业内人士建议全国应逐步构建“差异定位－协同迭代－风险共治”的协同发展生态 [5] - 东部地区可发挥引领作用，强化基础层创新的辐射能力 [5] - 中西部地区则应聚焦“产业痛点+AI”的垂直应用场景，实现精准赋能 [5] - 加快完善数据要素市场和伦理规范体系至关重要 [5] - 通过区域联动与优势互补，共同推动人工智能产业在健康、有序的轨道上行稳致远，为实现高质量发展注入核心动能 [5]