人工智能发展现状与挑战 - AI仍处于发展早期阶段 估值因大量资本支出和公司竞相入局而被推高[2] - 已出现潜在过度建设 特定承购方集中度过高以及回报能否实现等风险[2] - AI领域的最终赢家尚未确定[2] 人工智能在金融领域的应用 - 公司致力于确保AI应用于清晰洞察现状 而非进入预测领域[3] - 将大型语言模型视为增强员工能力的工具 而非替代品[4] - 当前大语言模型在决策能力上相当于“高中水平” 但能有效辅助人类工作[4] - 将AI工具比作“钢铁侠战衣” 能大幅提升公司每位员工的工作效率[5] 行业整合与并购趋势 - 金融行业已为进一步整合做好准备 技术讨论将更有利于具备规模优势的参与者[3] - 2025年已出现一些并购活动 市场讨论热度正在升温[3] - 预计到2026年12月31日 实际达成的交易数量将少于市场目前的想象[3] - 公司将持续关注并购机会 旨在获取能吸引客户的新能力 并凭借其庞大的资产和客户基础创造巨大价值[5] 财富管理与客户现状 - 客户财富水平处于历史高位 许多客户资产增长超出其预期[5] - 大量客户正积极咨询如何保护其财富[5]