核心观点 - 中国民用航空局发布实施意见，旨在通过系统性推动人工智能与民航业深度融合，以创新驱动和场景赋能，全面提升行业的安全、运行、出行、物流、监管及规划建设水平，目标是到2027年形成一批示范应用，到2030年使人工智能成为推动民航高质量发展的强劲引擎 [1][4] 发展目标 - 2027年目标：人工智能与民航各领域融合发展率先实现，核心支撑要素建设初见成效，形成一批示范场景、智能化产品与应用 [4] - 2030年目标：人工智能与民航各领域广泛深度融合，治理体系和安全保障体系逐步完善，有效促进行业提升，成为推动民航高质量发展的强劲引擎 [4] 创新赋能场景 - 人工智能+安全：应用于机场运行与空防安全、空管风险预警与应急响应、飞行安全与机务维修、通用航空与低空安全保障，旨在提升安全风险的主动感知、精准预警与快速处置能力 [5] - 人工智能+运行：应用于航司航班编排与运行调度、空管管制指挥与容流调控、机场航班保障与资源分配、多主体运行协同，旨在构建“全域感知、协同决策、智能优化”的智慧运行体系 [5] - 人工智能+出行：应用于个性化旅客服务、旅客便捷出行服务、智能客服，旨在提升旅客出行体验与智能服务生态 [6] - 人工智能+物流：应用于物流信息数字化集成、航空物流高效运营、物流保障少人化与无人化，旨在促进航空物流降本提质增效 [6] - 人工智能+监管：应用于安全监管、市场监管、数字政务，旨在提升行业监管的主动感知、精准识别与风险防控能力 [7] - 人工智能+规划建设：应用于民航基础设施规划、民航基础设施建设智能化，旨在提高民航规划建设智能决策、精准管控、动态优化能力 [7] 强化要素供给 - 高质量数据集建设：推进航空公司、机场、空管、监管等数据集建设和高效共享 [8][9]，构建全生命周期高质量数据集建设标准，强化数据清洗、标注和质量评估 [10][11]，并聚焦重点业务场景构建行业大模型所需语料库和知识库 [12][13] - 基础设施平台构筑：统筹推进民航算力基础设施建设，鼓励联合构建行业人工智能算力支撑体系，促进各单位算力资源的协同共享与高效利用 [14]，同时加强信息基础设施高效建设与安全运行，强化主动网络安全防护及信息系统智能配控、自动化运维等能力 [15]，并推进数据流通利用基础设施建设，建设行业及分领域大数据中心，研究构建行业可信数据空间 [17] - 行业模型算法研究：推进适配行业特点的民航大模型研发，加强通用大模型与民航业务深度融合以构建决策智能体 [18]，突破一批面向垂直场景、具备行业知识嵌入、可解释性高的专用智能算法 [18]，并建立健全模型算法的安全性、可靠性评估与共享机制，搭建共享生态 [18] 强化融合创新 - 行业融合：构建资源共用、协同联动、共创共享的民航人工智能融合创新生态，涉及航空公司、机场、空管、服务保障、科研院所等多主体 [18][19] - 产业融合：构建技术互通、数据互信、流程互嵌、生态互促的协同体系，推动民航与数字产业、制造产业融合 [19] 保障措施 - 为确保目标实现，提出了组织保障、安全保障、人才保障、政策保障、示范引领五项保障措施 [19]