公司公告核心 - 巴西钾肥公司宣布启动人工智能光学矿石分选试验 旨在评估可显著提升其Autazes钾肥项目经济效益和运营效率的地下预选矿技术 [1] 技术应用与试验 - 试验采用人工智能驱动的X射线透射分选技术 可在矿石提升至地面前或在地面处理前进行预分选 [2] - 该技术结合人工智能算法与光学传感技术 实时识别并分离有价值的钾矿石与废料 [2][4] - 在商业钾肥运营中 AI技术的近期成功应用已证明能在地下将矿石品位提升约50%后再提升至地面处理厂 [3] 潜在经济效益 - 该技术有望显著减少主井直径和/或处理厂规模 从而降低建设和运营成本 [2] - 通过地下预选矿 可使地表处理厂所需产能大幅降低 从而实质性减少建设资本需求 [7] - 提升运往处理厂的矿石中氯化钾含量 可提高整体流程效率并降低运营成本 [7] - 该技术可能使公司能够建造直径更小的主井 减少建设时间和成本 或维持现有井筒规格以容纳未来大幅增产而无需大量额外资本投入 [7] - 地下预选矿减少了需要提升和处理的物料量 可能降低持续的矿山能耗及运营成本 [7] 项目与市场背景 - 巴西钾肥公司正在开发Autazes项目 旨在向全球最大的农产品出口国之一供应可持续肥料 [5] - 巴西对全球粮食安全至关重要 但其在2021年超过95%的钾肥依赖进口 尽管其国内拥有预计是全球最大的未开发钾盐盆地之一 [5] - 项目初始计划钾肥年产量高达240万吨 管理层认为其可能满足巴西当前约20%的钾肥需求 [8] - 管理层预计巴西钾肥公司的全部产量将在国内销售 以减少巴西对钾肥进口的依赖 同时每年减少约140万吨温室气体排放 [8] - 产品将主要通过与巴西最大农民和农产品物流运营商之一Amaggi合作 利用低成本的内河驳船系统运输 [5][8] 行业趋势与意义 - 人工智能正在改变全球各行业 采矿也正在加入人工智能的未来 [3] - 在采矿过程中释放人工智能的力量可大幅降低成本并增加收入 [6] - 人工智能有能力区分矿石与废石 节省时间和金钱 [6] - 大规模部署人工智能可实现传统设备无法达到的采矿效率 [6]
Brazil Potash Initiates Artificial Intelligence Powered X-Ray Ore Sorting Trial as Technology Shows High Potential to Substantially Reduce Costs