AWS AI战略升级 - 公司推出新一代自研AI芯片Trainium 3，其计算能力、内存带宽和能效达到上一代的约4倍[1] - 新一代芯片旨在帮助客户以更低成本、更快速训练更大规模的AI模型，例如Anthropic等大客户已使用Trainium将AI计算成本削减高达50%[2] - 公司已开始研发Trainium 4芯片，预计将实现6倍的能效提升，并设计为可与英伟达GPU兼容部署在同一高速机架中[2][5][6] 大语言模型布局 - 公司推出新系列Nova大语言模型，其中Nova 2定位为对标Gemini和ChatGPT的聊天机器人模型[3] - 同步推出企业级模型Nova Forge，支持企业利用自有专有数据在内部运行定制化大语言模型，构建专属前沿模型[3] - 推出Frontier智能体功能，可连续运行数天且无需人工干预，为企业云业务客户提供显著便利[3][4] 行业竞争态势 - 公司通过全栈AI能力升级向投资者展示其在AI竞赛中的竞争力，应对谷歌等对手在自研芯片领域的先发优势[5] - 自研芯片战略被视为云计算和AI计算竞争的关键，企业需通过多元化策略降低对英伟达的依赖[8] - 行业出现垂直整合趋势，自研半导体芯片已成为云计算厂商参与AI算力竞争的核心能力[7][8]