文章核心观点 - 工业软件行业在市场需求增加、AI赋能新机遇及自主可控推进的背景下，后市发展可期，蕴含丰富的投资机会 [1] 行业定义与分类 - 国证工业软件主题指数反映沪深北交易所工业软件产业相关上市公司证券价格变化 [2] - 工业软件分为四大类：研发设计类（产品设计研发与仿真）、生产控制类（生产过程管控）、数字化管理类（企业核心管理系统）、嵌入式软件（应用于控制器、通信、传感装置等领域） [2] 行业发展驱动力与现状 - 政策层面：国家明确2027年更新约200万套工业软件，为市场增长提供明确空间 [2] - 产业层面：企业为降本增效，对工业软件实现精细化管理的内生需求强烈 [2] - 战略地位：技术融合创新为工业软件发展注入动力，是连接传统制造与智能化、实现科技自立自强的关键 [2] - 外部环境：全球制造业竞争转向高效率、高柔性、个性化定制，叠加国际科技竞争加剧，进一步推高工业软件的战略地位 [3] - 产业生命周期：国产软件处于向高端产品突破阶段 [3] - 嵌入式软件市场体量大，国产软件有一定优势但多模仿海外产品 [3] - 经营管理类和生产控制类软件需进一步发展以占据高端市场 [3] - 研发设计类软件与海外差距明显，国产化程度低 [3] 核心投资逻辑 - 自主可控与替代空间：外部环境制约下，工业软件自主可控稳步推进，核心工业软件长期依赖进口，替代空间巨大，为行业发展提供底层确定性 [4] - 内生增长动力：厂商通过持续研发投入和外延并购双轮驱动提升产品力，正从“能用”向“好用”、“增值”转变，有望释放商业价值并驱动增长 [4] - AI赋能与估值溢价：AI为国产工业软件提供跳跃式发展可能，不仅助力国产化，还可能在部分场景实现领先，是行业范式变革和估值溢价的重要来源 [4] AI对行业的具体影响 - AI大模型（如DeepSeek）加速行业发展并降低应用门槛，缩短传统工业软件迭代周期，推动AI向工业软件快速渗透 [5] - 以ERP厂商为代表的企业构建了多层次AI产品服务体系，包括垂类AI模型、无代码/低代码AI开发工具、封装Agent能力的AI应用模块及全周期AI服务，商业变现路径多元，存在较多投资机遇 [5] 相关投资标的特征 - 国证工业软件指数成分股以中小盘为主，总市值500亿元以下股票权重占比超七成 [6] - 指数第一大行业为计算机，同时覆盖机械设备、电力设备、通信等制造业行业 [6] - 科创板、创业板成份股权重合计超三分之二，与板块科技成长属性匹配，研发投入高且稳步提升 [6]