小米汽车工厂的AI智造实践 - 小米超级工厂实现高度自动化生产，使用700个精密机器人，整车下线节拍为76秒 [2] - AI质检系统通过在线式X光机配合AI视觉大模型，对汽车一体化大压铸件进行检测，每个后底板拍摄28次，缺陷识别准确率达99.9%，关键工序实现100%自动化高精度检测 [2] - AI质检效率远超人工，检测一个大压铸件的时间从人工的20秒缩短至AI的2秒，效率提升10倍，整条生产线质检流程从45分钟缩短至28分钟 [2] AI与机器人技术的产业应用与趋势 - 人形机器人正从工业场景向家庭场景拓展，工业场景是“练兵场”，家庭服务是终极蓝海市场 [4] - 产业链协同成为新模式，AI应用（如质检）及人形机器人发展需要X光设备、算法、硬件、电机、传感器、芯片等多方企业生态联动 [3] - 具体人形机器人案例包括：广东工厂的人形机器人已能搬货跳舞，上海研发的“探索D1”机器人高1.7米可走20度陡坡、手指灵敏度达0.1牛，北京的“天工”机器人已与拜耳医药合作进入制药环节 [3] AI产业规模与经济增长逻辑 - 2024年中国人工智能产业规模已超9000亿元，同比增长24% [4] - 全球工业AI市场规模2024年为436亿美元，预计2030年将增长至1539亿美元 [4] - 中国AI市场规模预计2025年达3138.6亿美元，2030年将达1.59万亿美元 [5] - 中国区域AI产业高速发展，广东省AI核心产业规模超2200亿元，上海市AI产业规模从2018年至2024年增长3倍多 [4] AI提升各行业生产效率的实证 - AI在农业领域使每亩成本降低20% [4] - AI在医疗领域使诊断效率提升40% [4] - AI在汽车制造领域使产品合格率达到99.99% [4] AI作为通用目的技术的产业重构 - AI被视为类似电力的“通用目的技术”，正在重构各产业的底层逻辑 [5] - AI通过解决传统产业痛点（如流程冗余、信息不对称、供需不匹配）推动变革，具体路径包括：AI+产业链协同提升库存周转率，AI+产品服务推动制造业从“卖产品”转向“卖服务”，AI+消费端数据使生产更精准对接需求 [5] - AI驱动经济逻辑的双重变革：在传统产业通过提升“全要素生产率”实现“存量革新”，同时通过创造全新赛道（如家庭人形机器人）实现“增量突破” [2][4]