AI start-up offers local alternative to Google's TPU as China seeks to cut Nvidia reliance
公司产品与技术 - 杭州人工智能芯片初创公司中昊芯英已成为英伟达的本土替代选择,其推出了新的张量处理单元[1] - 公司自研的通用张量处理单元已于2023年实现大规模生产[2] - 其旗舰芯片“查那”的计算性能最高可达英伟达A100张量核心GPU的1.5倍,在同等大模型工作负载下能耗降低30%,单位计算成本降至英伟达的42%[2] - 公司创始人杨龚轶凡拥有斯坦福大学和密歇根大学教育背景,曾任职于谷歌和甲骨文,参与了谷歌TPU v2、v3和v4从设计到部署的全周期[6] - 联合创始人兼首席技术官郑汉勋毕业于南加州大学,此前曾在甲骨文和三星电子研发中心担任芯片设计职务[7] 行业竞争格局 - 谷歌通过直接向大型科技公司销售其自研张量芯片,动摇了英伟达对市场的垄断地位[1] - 谷歌近期决定直接向Anthropic和Meta Platforms供应TPU,而不仅通过其云服务提供访问,这使其成为英伟达更直接的竞争对手,此举动摇了市场对英伟达长期主导该行业的信心[5] - 英伟达的GPU被认为是全球人工智能热潮的支柱,但许多客户渴望减少对这家美国芯片巨头的依赖[4] - 在美国限制获得英伟达最先进产品后,中国的人工智能开发者开始寻求英伟达的替代品[5] 技术背景 - GPU是灵活的通用并行处理器,最初为图形应用构建,现已广泛用于人工智能训练和推理[3] - TPU是一种专用集成电路,由谷歌为神经网络训练和推理开发,为某些深度学习工作负载提供更高的效率和吞吐量[3]