文章核心观点 - 临近年末，多家银行业机构集中开放科研岗位，面向应届博士和博士后招聘，尤其青睐计算机、人工智能等专业的复合型人才，反映出银行业在数字化转型进入纵深阶段后，正通过强化自身科技队伍建设来抵御风险并巩固竞争力 [1][4] 人才招聘趋势 - 多家银行在博士后科研工作站招聘中，将计算机、信息安全、人工智能等理工科专业置于经济、金融等传统专业之前，显示出对金融加科技背景复合型人才的强烈偏好 [3] - 中国银联将博士后研究方向细分为支付业务、人工智能、数据科学和安全风控四大类，其中涉及人工智能的课题占据“半壁江山” [3] - 南京银行2026年度博士后招收要求包括经济学、金融学、计算机、大数据、人工智能等相关专业背景，且涉及人工智能、数据资产的课题比重较2025年上升 [3] - 民生银行在招聘中强调“具有理工科背景者优先”，并将数学、统计、计算机、人工智能、金融科技等列在专业需求前列 [4] - 行业专家指出，银行热衷招聘AI、大模型等非传统金融背景人才，是对人才战略及科技队伍建设的重视，也是在外包管理趋严背景下，通过强化自身科技力量来抵御风险 [4] 银行AI应用与布局 - 多家商业银行已将AI等科技作为业务布局重点，并在财报中披露了AI大模型在多场景的落地进展，例如中国银行的大模型平台赋能一百余个场景，工商银行推出了“业内首个信贷AI智能体”以提升风控能力 [6] - 科技应用已成为银行提升业务效率、优化产品服务、巩固数字经济时代竞争力的关键，也是其年度战略比拼的重点方向 [6] - ChatGPT、DeepSeek等AI工具的火热，正推动银行机构更加关注前沿业务部署并加速新技术领域的人才储备，以弥补与大型科技公司在金融生态上的差距 [6] 不同类型银行的AI战略分化 - 国有大行和股份制银行的AI研究课题相对更加宏观和前瞻，例如农业银行关注“人工智能在金融领域的应用与监管研究”，中国银行研究“人工智能、大模型技术在风险管理领域的应用研究”，民生银行提出“金融科技赋能绿色金融与ESG治理研究” [7] - 地方银行的关注点更侧重“落地”和本地特色，例如广西北部湾银行的研究方向包括“对公信贷审批智能化模型研究”和面向本地零售客户的智能投顾平台设计 [7] - 研究观点指出，银行AI运用进入“战略分层时代”：国有大行正探索成为AI“基础设施构建者”；股份制银行定位于“变革与应用创新引领者”；头部城商行则聚焦成为“垂直领域深耕者”，围绕区域经济开展定制化AI应用创新 [7] 未来人才战略方向 - 后续银行招聘向复合型人才倾斜或成为大势所趋，银行机构可从入口端通过模型、数据库分析来综合衡量人才与自身发展路径的适配程度 [8] - 针对创新型、开拓型业务，银行可鼓励员工根据兴趣及能力调整岗位，为员工转岗提供便利 [8]