AI时代财务职能的转变 - 财务角色从记账先生、管控者、业务伙伴转变为价值总设计师[2] - CFO需从传统财务核算监督者变为利用数据驱动决策的业务伙伴，全程参与价值链[3] - 财务团队需具备数据与技术能力，不能只懂会计[4] AI在财务管理中的战略应用 - 民机产业建立成本评估AI解决方案，整合分散数据用于前端设计成本辅助，使财务从事后核算转向事前引导[2] - 公司通过20个专业AI智能体覆盖报销、税务、预算等场景，业务财务咨询量减少80%，需求响应时间从2周缩短至1天[4] - AI为CFO提供望远镜观察宏观与同业发展，以及显微镜了解公司内部，提升治理能力与优化流程[6] 财务数字化转型与能力重构 - 财务智能化是战略、流程、组织协同，需先优化流程再引入技术[4] - 超过一半财务人员通过低代码平台掌握AI工具开发能力，打造T型人才[4] - 企业推动数字化需具备系统边界感，让ERP、BI、AI工具分工协作成为有机整体[4] AI应用的效率提升与风险控制 - 智能调度使跨境管理效率提升50%，但关键决策仍需人工把控[5] - AI预测资金流需结合宏观经济等地缘政治变量人工调整，明确人类最终签字权[6] - 使用AI做供应链风险分析时需人工复核关键供应商资质，确保结论不偏离业务本质[6] 行业特性与AI挑战 - 民机产业研发周期3-5年甚至十几年，售后周期高达20年，供应链管理等复杂度高[2] - 民机产业是资本密集型，单机资金投入达数百亿元，投资回报周期长，数据体量特别大[2] - 设计阶段决定全生命周期80%甚至更多成本，基于设计决定成本理念支撑经济性设计[2]