腾讯具身智能战略定位 - 公司选择不制造机器人硬件本体 而是通过软硬件解耦模式提供全栈解决方案 意图做机器人的"大脑" [2] - 公司认为行业存在"软硬失衡"现象 大量企业能将硬件本体打磨出色但在软件和智能上投入不足 这成为其切入该领域的空间 [1][3] 行业背景与市场动态 - 具身智能赛道在半年内吸金近200亿元 硬件本体领域陷入"内卷" [2] - 智元和宇树两家估值头部公司进军二级市场 将投融资热潮拉至新高 [3] - 国外真机遥操作的数据采集成本高达每小时150美元 行业预计需积累200万小时的人类数据以实现突破 [5][6] 腾讯技术平台与解决方案 - 公司发布具身智能开放平台Tairos 这是国内首个以模块化方式提供多模态感知、规划及行动模型的软件平台 [4] - Tairos提供规划大模型、多模态感知模型、感知行动联合大模型三种模型 分别类比人的左脑、右脑和小脑 [4] - 单条VLA模型交互轨迹的数据量可高达数百兆 数据训练与存储能力直接决定模型迭代效率和产品落地速度 [4] 合作案例与成效 - 公司与灵初智能合作 提供HCC高性能计算集群和Turbo CFS高性能文件存储等一站式方案 将其VLA模型训练效率提升50%以上 存储成本降低70% [5] - 灵初智能使用Tairos平台进行跨业务平台数据采集和模型训练 提升了团队协作效率 [6] - 公司与越疆机器人合作 凭借实时音视频技术将机器人端到端时延压缩到100毫秒以内 [7] 行业面临的工程挑战 - 工业场景要求机器人响应速度极快 人眨眼一次为200到400毫秒 而合作案例中将时延压缩至100毫秒以内 [7] - 许多具身智能企业关注深度学习算法 但在IT工程优化上存在短板 公司通过优化帮助客户将GPU效率提升30%-50% [7]