人工智能发展新阶段 - 人工智能发展正进入思维与行动双轮驱动的2.0新阶段 [1] - 2025年全国智慧企业发展大会主题为“AI驱动创新 数智引领未来”，旨在促进人工智能与实体经济深度融合 [1] - 需推动企业加快形成数据驱动、场景引领、系统推进为特征的数智化发展新格局 [1] AI在制造业的应用与挑战 - AI应用落地呈微笑曲线特征，生产制造端应用慢，管理运营和营销服务端应用快 [2] - 大模型在工业领域的应用尚未深入触及生产制造核心环节，如工业关键流程控制、排产调度等 [2] - 工业场景容错率低，大模型细微差错可能导致产品质量下降、生产线停工甚至安全事故 [2] - 工业系统设备复杂、行业标准化程度低，导致大模型技术整合困难且难以跨行业泛化 [2] 制造业AI发展路径 - 推动AI深入生产制造核心环节需“通用大模型+专业小模型”协同发展，以平衡性能、效率和成本 [3] - AI赋能工业应优先推进高价值场景应用，如效率革命、复杂性决策、个性化需求等 [3] - AI可将隐性知识显性化，将老师傅的操作经验和专家工艺知识转化为可复制的算法模型 [3] - AI融入核心生产环节将驱动制造业从离散、被动模式向连续、主动、全局优化模式升级 [3] 大模型发展现状与数据重要性 - 截至2025年7月，中国已发布超1500个大模型，数量居全球首位 [4] - 大模型存在“AI幻觉”问题，即回答内容可能不忠实于用户意图或与提问无关 [4] - 基于科学数据的专业大模型能有效解决通用大模型在专业问题上准确性不高的问题 [4] - 高质量、多样化的数据是大模型性能突破和落地应用的关键生产要素 [4][5] - 企业需汇聚数据资源，建立知识图谱和垂直应用AI模型，以数据要素驱动创新配置 [5]