流量大迁徙时代,AI要向电商“抽佣”了
第一财经·2025-11-26 13:18

AI重塑电商流量格局 - AI驱动的对话式交互正成为新的电商核心入口,改变传统搜索和直接访问网站的购物方式[1][2] - OpenAI的ChatGPT月活跃用户超过7亿,字节跳动豆包月活跃用户达1.6亿,形成巨大流量池[1][2][6] - 电商流量从传统搜索引擎向AI应用迁徙,谷歌搜索使用量持续下降而ChatGPT等大模型使用量攀升[2] 主要参与者战略布局 - OpenAI与Shopify、Etsy合作实现ChatGPT内直接购物,推出Agentic Commerce(代理式电商)模式[2][3] - 字节跳动通过豆包排他性接入抖音商城链接,月活1.6亿的豆包与月活超10亿的抖音形成电商闭环[4][5][6] - 阿里巴巴推出千问APP,公测首周下载量突破1000万,计划接入购物等各类生活场景但尚未整合天猫链接[6] - 百度通过文心助手和文心一言应对AI浪潮,文心助手对话轮次同比增长约5倍,订阅用户达1200万[9] 商业模式变革与商业化进展 - AI呈现方式从长列表变为精准答案,减少广告位资源,冲击谷歌百度以广告为主的传统搜索商业模式[3] - 百度AI搜索测试电商组件,双十一期间日交易额峰值接近600万元,并启动数字人直播测试[10] - 大模型可能演变为采购代理,在电商交易中抽佣,成为新的商业化入口[11] 技术应用与用户体验提升 - 对话式AI比传统搜索列表更直抵答案,基于丰富行为数据提供更精准推荐,用户体验更轻松顺滑[2][8] - AI能理解用户需求并主动服务,如知晓用户需求后直接推荐礼物,无须通过搜索引擎查询[3] - 抖音电商2025年支付GMV位列行业第三,威胁阿里巴巴、拼多多、京东等传统电商地位[6] 数据质量与技术挑战 - 大模型依赖公开互联网数据可能存在偏差,如宠物食品案例显示"增肥发腮"错误结论与真实需求"均衡营养"不符[14] - AI生成内容结构完美但可能存在细微错误,虚假信息问题比传统搜索引擎更复杂[13] - 企业私有数据、行业专业数据与公开数据的有效整合是AI系统商业价值的关键[15] - 数字人技术虽成熟但消费者感受差异明显,导致部分企业应用保守[12]