文章核心观点 - “十五五”规划建议多次强调“数智化”转型 体现出从“数字化”到“数智化”的战略升级 标志着行业从运用数字技术进行改造升级 转向融合人工智能技术实现自主学习、决策优化和预测分析的新阶段 [1][2][3] - 人工智能被定位为划时代的变革性技术 行业通过实施“人工智能+”行动 旨在加快“产业智能化” 为高质量发展提供强大动能 [3][5] - 行业已具备坚实基础 人工智能核心产业规模超9000亿元 企业数量超5000家 智能算力规模达788百亿亿次/秒 为大模型创新和应用提供了强大支撑 [4] 数智化转型的定义与内涵 - 数智化是数字化与智能化的融合 其转型核心在于数字化基础上引入智能化技术 如自主学习、决策优化和预测分析 以实现生产效率提升、资源配置优化、管理水平提升和创新能力强化 [2] - 与数字化侧重于数据采集和事后分析不同 数智化强调系统的智能决策能力 例如智能系统可根据库存水平和商品保质期自动调整价格和制定销售策略 [2] 行业基础与实力 - 人工智能产业整体实力居全球第一梯队 2024年核心产业规模超过9000亿元 人工智能企业数量超过5000家 [4] - 算力底座日益夯实 截至2024年6月底 在用算力中心机架总规模达1085万标准机架 智能算力规模达788百亿亿次/秒 [4] - 算法模型呈现百花齐放态势 截至2024年6月底已发布1509个大模型 深度求索、通义千问等国产大模型持续涌现并引领全球开源创新生态 [4] 应用前景与战略意义 - 人工智能技术在具体应用中展现出巨大效能提升 例如在合成生物工厂可使发酵工艺效率提升10倍 在高速动车组研发中可将空气动力计算效率从一天缩短到10秒级 [3] - 行业发展的关键是推动人工智能融入千行百业 通过“人工智能+”行动 一端抓技术供给促进“智能产业化” 一端抓赋能应用加快“产业智能化” [5]